Plans d'études

PDF

Data Science 2020-21

Projet de Master

Cours
Code
 
Sections
 
Enseignants
 
Spécialisation
Master 1 
c
e
p
Master 2 
c
e
p
PDM Automne 
c
e
p
PDM Printemps 
c
e
p
Examen
 
Crédits
 
 
 
 
 
Engineering internship credited with Master project (master in Data science)
COM-596 
SC 
Profs divers  
 
 
 
320h 
 
 
320h 
 
 
320h 
 
 
320h 
 
 
Mémoire
0
 
 
 
 
Master project in Data science
COM-598 
SC 
Profs divers  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
900h 
 
 
900h 
 
 
Oral
30
 

Groupe 1

Cours
Code
 
Sections
 
Enseignants
 
Spécialisation
Master 1 
c
e
p
Master 2 
c
e
p
Examen
 
Crédits
 
 
 
 
 
Advanced algorithms
CS-450 
IN 
Kapralov  
 
 
 
 
4h 
3h 
 
 
Ecrit
7
 
 
 
 
Applied data analysis
CS-401 
SC 
West  
 
2h 
 
2h 
 
 
 
 
Ecrit
6
 
 
 
 
Foundations of Data Science
COM-406 
IN 
Urbanke  
 
4h 
2h 
 
 
 
 
 
Ecrit
6
 
 
 
 
Information security and privacy
COM-402 
IN 
Hubaux
Oechslin  
 
3h 
1h 
2h 
 
 
 
 
Ecrit
6
 
 
 
 
Machine learning
CS-433 
IN 
Flammarion
Jaggi  
 
4h 
2h 
 
 
 
 
 
Ecrit
7
 
 
 
 
Optimization for machine learning
CS-439 
IN 
Flammarion
Jaggi  
 
 
 
 
2h 
2h 
1h 
 
Ecrit
5
 
 
 
 
Statistics for data science
MATH-413 
MA 
Olhede  
 
4h 
2h 
 
 
 
 
 
Ecrit
6
 
 
 
 
Systems for data science
CS-449 
IN 
Kermarrec  
 
 
 
 
2h 
2h 
2h 
 
Pendant le semestre
6
 

Groupe 2 : Options

Cours
Code
 
Sections
 
Enseignants
 
Spécialisation
Master 1 
c
e
p
Master 2 
c
e
p
Examen
 
Crédits
 
 
 
 
 
Advanced cryptography
COM-501 
SC 
Vaudenay  
 
 
 
 
2h 
2h 
 
 
Ecrit
4
 
 
 
 
Advanced probability and applications
COM-417 
SC 
Lévêque  
 
 
 
 
3h 
2h 
 
 
Ecrit
6
 
 
 
 
Advanced topics on privacy enhancing technologies
CS-523 
IN 
González Troncoso  
 
 
 
 
3h 
1h 
2h 
 
Ecrit
7
 
 
 
 
Applied biostatistics
MATH-493 
MA 
Goldstein  
 
 
 
 
2h 
2h 
 
 
Pendant le semestre
5
 
 
 
 
Artificial neural networks
CS-456 
IN 
Gerstner  
 
 
 
 
2h 
2h 
 
 
Ecrit
5
 
 
 
 
Automatic speech processing
EE-554 
EL 
Bourlard  
 
2h 
1h 
 
 
 
 
 
Ecrit
3
 
 
 
 
Biological modeling of neural networks
BIO-465 
IN 
Gerstner  
 
 
 
 
2h 
2h 
 
 
Ecrit
4
 
 
 
 
Computational complexity ((pas donné en 2020-21))
CS-524 
IN 
 
 
3h 
1h 
 
 
 
 
 
Pendant le semestre
4
 
 
 
 
Computational linear algebra
MATH-453 
MA 
Kressner  
 
 
 
 
2h 
2h 
 
 
Oral
5
 
 
 
 
Computational photography
CS-413 
SC 
Süsstrunk  
 
 
 
 
2h 
 
2h 
 
Pendant le semestre
5
 
 
 
 
Computer vision
CS-442 
IN 
Fua  
 
 
 
 
2h 
1h 
 
 
Ecrit
4
 
 
 
 
Concurrent algorithms
CS-453 
SC 
Guerraoui  
 
3h 
1h 
1h 
 
 
 
 
Ecrit
5
 
 
 
 
Cryptography and security
COM-401 
SC 
Vaudenay  
 
4h 
2h 
 
 
 
 
 
Ecrit
7
 
 
 
 
Data visualization
COM-480 
SC 
Vuillon  
 
 
 
 
2h 
 
2h 
 
Pendant le semestre
4
 
 
 
 
Deep learning
EE-559 
EL 
Fleuret  
 
 
 
 
2h 
2h 
 
 
Ecrit
4
 
 
 
 
Digital education & learning analytics
CS-411 
IN 
Dillenbourg
Jermann  
 
2h 
 
2h 
 
 
 
 
Oral
4
 
 
 
 
Distributed algorithms
CS-451 
SC 
Guerraoui  
 
3h 
2h 
1h 
 
 
 
 
Ecrit
6
 
 
 
 
Distributed information systems
CS-423 
SC 
Aberer  
 
2h 
1h 
 
 
 
 
 
Ecrit
4
 
 
 
 
Distributed intelligent systems
ENG-466 
SIE 
Martinoli  
 
 
 
 
2h 
3h 
 
 
 
Ecrit
5
 
 
 
 
Formal verification
CS-550 
IN 
Kuncak  
 
2h 
2h 
2h 
 
 
 
 
Pendant le semestre
6
 
 
 
 
Graph theory
MATH-360 
MA 
Maffucci  
 
2h 
2h 
 
 
 
 
 
 
Ecrit
5
 
 
 
 
Image analysis and pattern recognition
EE-451 
EL 
Thiran  
 
 
 
 
2h 
 
2h 
 
Pendant le semestre
4
 
 
 
 
Information theory and coding
COM-404 
SC 
Telatar  
 
4h 
2h 
 
 
 
 
 
Ecrit
7
 
 
 
 
Intelligent agents
CS-430 
IN 
Faltings  
 
3h 
3h 
 
 
 
 
 
Pendant le semestre
6
 
 
 
 
Interaction design
CS-486 
IN 
Pu Faltings  
 
 
 
 
2h 
1h 
1h 
 
Pendant le semestre
4
 
 
 
 
Introduction to natural language processing
CS-431 
IN 
Chappelier
Rajman  
 
2h 
2h 
 
 
 
 
 
Ecrit
4
 
 
 
 
Lab in data science
COM-490 
SC 
Bouillet
Delgado Borda
Sarni
Verscheure  
 
 
 
 
 
 
4h 
 
Pendant le semestre
4
 
 
 
 
Learning theory
CS-526 
IN 
Macris
Urbanke  
 
 
 
 
2h 
2h 
 
 
Ecrit
4
 
 
 
 
Linear models
MATH-341 
MA 
Panaretos  
 
2h 
2h 
 
 
 
 
 
Ecrit
5
 
 
 
 
Machine learning for behavioral data
CS-421 
IN 
Käser Jacober  
 
 
 
 
2h 
 
2h 
 
Ecrit
4
 
 
 
 
Markov chains and algorithmic applications
COM-516 
SC 
Lévêque
Macris  
 
2h 
2h 
 
 
 
 
 
Ecrit
4
 
 
 
 
Mathematical foundations of signal processing
COM-514 
SC 
Bejar Haro
Simeoni  
 
3h 
2h 
 
 
 
 
 
Ecrit
6
 
 
 
 
Mathematics of data: from theory to computation
EE-556 
EL 
Cevher  
 
2h 
2h 
 
 
 
 
 
Ecrit
5
 
 
 
 
Networks out of control (Cours biennal (pas donné en 2020-21))
COM-512 
SC 
 
 
 
 
 
2h 
1h 
 
 
Ecrit
4
 
 
 
 
Optional project in data science (for students doing a minor in Data Science : Registration upon authorization of the section. Only for 2nd year Master students. Supervision by an IC professor)
COM-508 
SC 
Profs divers  
 
 
 
2h 
 
 
2h 
 
 
Pendant le semestre
8
 
 
 
 
Performance evaluation (This course will be last given in spring 2021)
COM-503 
SC 
Le Boudec  
 
 
 
 
3h 
1h 
2h 
 
Ecrit
7
 
 
 
 
Risk, rare events and extremes (Cours donné en alternance sur deux ans)
MATH-447 
MA 
Davison  
 
2h 
2h 
 
 
 
 
 
Ecrit
5
 
 
 
 
Robust and nonparametric statistics (Cours donné en alternance sur deux ans (pas donné en 2020-21))
MATH-441 
MA 
 
 
 
 
 
2h 
2h 
 
 
Oral
5
 
 
 
 
Software security
CS-412 
IN 
Payer  
 
 
 
 
3h 
2h 
1h 
 
Pendant le semestre
6
 
 
 
 
Statistical mechanics and Gibbs measures
MATH-486 
MA 
Friedli  
 
 
 
 
2h 
2h 
 
 
Oral
5
 
 
 
 
Statistical theory
MATH-442 
MA 
Koch  
 
2h 
2h 
 
 
 
 
 
Ecrit
5
 
 
 
 
Student seminar: security protocols and applications
COM-506 
SC 
Oechslin
Vaudenay  
 
 
 
 
2h 
 
 
 
Ecrit
3
 
 
 
 
Sublinear algorithms for big data analysis (Cours biennal, donné les années impaires (pas donné en 2020-21))
CS-448 
IN 
 
 
 
 
 
3h 
 
 
 
Pendant le semestre
4
 
 
 
 
Technology ventures in IC (pas donné en 2020-21)
CS-410 
IN 
 
 
 
 
 
2h 
 
2h 
 
Pendant le semestre
4
 
 
 
 
Time series
MATH-342 
MA 
Olhede  
 
 
 
 
2h 
2h 
 
 
Ecrit
5
 
 
 
 
Topics in theoretical computer science (Cours biennal)
CS-455 
IN 
Kapralov  
 
3h 
1h 
 
 
 
 
 
 
Pendant le semestre
4
 
 
 
 
Virtual reality
CS-444 
IN 
Boulic  
 
 
 
 
2h 
1h 
 
 
Pendant le semestre
4
 

Bloc "Projets et SHS"

Cours
Code
 
Sections
 
Enseignants
 
Spécialisation
Master 1 
c
e
p
Master 2 
c
e
p
PDM Automne 
c
e
p
PDM Printemps 
c
e
p
Examen
 
Crédits
 
 
 
 
 
Semester project in Data Science
COM-412 
SC 
Profs divers  
 
 
 
2h 
 
 
2h 
 
 
Pendant le semestre
12
 
 
 
 
SHS : Introduction au projet
 
SHS 
Divers enseignants
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
3
 
 
 
 
SHS : Projet
 
SHS 
Divers enseignants
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
3
 

Pour plus d'information


Guichet étudiant
Master à l''EPFL
Admission et inscription
Section de systèmes de communication

légende

  • c
    Cours
  • e
    Exercice
  • p
    Cours pratiques
  • *
    Cours à option
  • Cours en français
  • Cours en anglais
  • Cours en allemand
  • Cours en italien
  • Cours en français et anglais
  •  Session d'été
  •  Session d'hiver
  •  Session printemps
  •  Session d'automne