Systèmes d'Information Géographique (SIG)

Résumé

Acquisition de concepts et compétences de base liées à la représentation numérique des données géographiques et à leur insertion dans des SIG. Apprentissage de processus d'analyse spatiale pour les ingénieurs SIE et GC (autocorrélation spatiale, interpolation, modèles numériques d'altitude).

Contenu

Mots-clés

Systèmes d'Information Géographique, analyse spatiale, bases de données géospatiales, géodonnées, programmation, géoinformatique, Python

Compétences requises

Cours prérequis indicatifs

Eléments de géomatique (ENV-140)

Acquis de formation

A la fin de ce cours l'étudiant doit être capable de:

• Contextualiser les systèmes d'information géographique et les bases de données
• Exprimer des requêtes SQL
• Choisir ou sélectionner une méthode d'acquisition de géodonnées
• Modéliser la strucutre d'une base de données géographique
• Implémenter un modèle dans une base de données ou un SIG
• Utiliser les modèles numériques d'altitude
• Quantifier l'autocorrélation spatiale
• Comparer les méthodes d'interpolation
• Utiliser les modèles numériques d'altitude et leurs dérivées
• Caractériser des objets ou des phénomènes spatiaux
• Appliquer des méthodes de base en analyse spatiale
• Quantifier l'autocorrélation spatiale
• Représenter cartographiquement des données géoréférencées selon les règles de la sémiologie graphique
• Développer des fonctions géospatiales complémentaires en langage Python

Compétences transversales

• Accéder aux sources d'informations appropriées et les évaluer.
• Recueillir des données.
• Utiliser une méthodologie de travail appropriée, organiser un/son travail.

Méthode d'enseignement

Cours ex-cathedra, exercices pratiques en géoinformatique

Méthode d'évaluation

50% projet individuel en programmation géoinformatique pendant le semestre
50% épreuve écrite (120 min) pendant la session d'examen

Ressources

Bibliographie

• Présentations Powerpoint
• BOOC Systèmes d'Information Géographique 1 (support de cours)
• BOOC Systèmes d'Information Géographique 2 (support de cours)
• MOOC Systèmes d'Information Géographique 1
• MOOC Systèmes d'Information Géographique 2

Liens Moodle

• https://go.epfl.ch/ENV-342

Préparation pour

• Cours de master Analyse Exploratoire des Données en Santé Environnementale (ENV-444)
• Cours de master Image processing for Earth observation (ENV-540)
• Cours de master Sensing and spatial modeling for earth observation (ENV-408)
• Thèse de master en lien avec l'utilisation des SIG et de l'analyse spatiale
• Thèse de doctorat en lien avec l'utilisation des SIG et de l'analyse spatiale