Image processing II
MICRO-512 / 3 crédits
Enseignant(s): Sage Daniel, Unser Michaël, Van De Ville Dimitri Nestor Alice
Langue: Anglais
Summary
Study of advanced image processing; mathematical imaging. Development of image-processing software and prototyping in Jupyter Notebooks; application to real-world examples in industrial vision and biomedical imaging.
Content
- Directional image analysis. Mathematical foundations. Structure tensor. Steerable filters.
 - Continuous representation of discrete data. Splines. Interpolation. Geometric transformations. Multi-scale decomposition (pyramids and wavelets).
 - Image transforms. Karhunen-Loève transform (KLT). Discrete cosine transform (DCT). JPEG coding. Image pyramids. Wavelet decomposition.
 - Reconstruction in the continuum. Wiener filter. Radon transform. Fourier slice theorem. Filtered backprojection.
 - Computational imaging. Imaging as an inverse problem. Iterative reconstruction methods. Elements of convex analysis. Regularization & sparsity constraints.
 
Learning Prerequisites
Required courses
Image Processing I
Recommended courses
Signals and Systems I & II, linear algebra, analysis
Important concepts to start the course
Basic image processing and related analytical tools (Fourier transform, z-tranform, etc.)
Recommended courses
Signals and Systems I & II, linear algebra, analysis
Important concepts to start the course
Basic image processing and related analytical tools (Fourier transform, z-tranform, etc.)
Learning Outcomes
- Construct interpolation models and continuous-discrete representations
 - Analyze image transforms
 - Design image-reconstruction algorithms
 - Formalize multiresolution representations using wavelets
 - Design deconvolution algorithms
 - Perform image analysis and feature extraction
 - Design image-processing software (plugins)
 - Synthesize steerable filters
 - Construct interpolation models and continuous-discrete representations
 - Analyze image transforms
 - Design image-reconstruction algorithms
 - Formalize multiresolution representations using wavelets
 - Perform image analysis and feature extraction
 - Design image-processing software
 - Design image reconstruction algorithms
 
Transversal skills
- Plan and carry out activities in a way which makes optimal use of available time and other resources.
 - Manage priorities.
 - Access and evaluate appropriate sources of information.
 - Use both general and domain specific IT resources and tools
 
Assessment methods
The objectives of the course will be assessed as follows:
- 70% final exam
 - 30% IP labs
 
Dans les plans d'études
- Semestre: Printemps
 - Forme de l'examen: Ecrit (session d'été)
 - Matière examinée: Image processing II
 - Cours: 2 Heure(s) hebdo x 14 semaines
 - Exercices: 1 Heure(s) hebdo x 14 semaines
 - Type: optionnel
 
- Semestre: Printemps
 - Forme de l'examen: Ecrit (session d'été)
 - Matière examinée: Image processing II
 - Cours: 2 Heure(s) hebdo x 14 semaines
 - Exercices: 1 Heure(s) hebdo x 14 semaines
 - Type: optionnel
 
- Semestre: Printemps
 - Forme de l'examen: Ecrit (session d'été)
 - Matière examinée: Image processing II
 - Cours: 2 Heure(s) hebdo x 14 semaines
 - Exercices: 1 Heure(s) hebdo x 14 semaines
 - Type: optionnel
 
- Semestre: Printemps
 - Forme de l'examen: Ecrit (session d'été)
 - Matière examinée: Image processing II
 - Cours: 2 Heure(s) hebdo x 14 semaines
 - Exercices: 1 Heure(s) hebdo x 14 semaines
 - Type: optionnel
 
- Semestre: Printemps
 - Forme de l'examen: Ecrit (session d'été)
 - Matière examinée: Image processing II
 - Cours: 2 Heure(s) hebdo x 14 semaines
 - Exercices: 1 Heure(s) hebdo x 14 semaines
 - Type: optionnel
 
- Semestre: Printemps
 - Forme de l'examen: Ecrit (session d'été)
 - Matière examinée: Image processing II
 - Cours: 2 Heure(s) hebdo x 14 semaines
 - Exercices: 1 Heure(s) hebdo x 14 semaines
 - Type: optionnel
 
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 - Matière examinée: Image processing II
 - Cours: 2 Heure(s) hebdo x 14 semaines
 - Exercices: 1 Heure(s) hebdo x 14 semaines
 - Type: optionnel
 
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 - Cours: 2 Heure(s) hebdo x 14 semaines
 - Exercices: 1 Heure(s) hebdo x 14 semaines
 - Type: optionnel
 
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 - Cours: 2 Heure(s) hebdo x 14 semaines
 - Exercices: 1 Heure(s) hebdo x 14 semaines
 - Type: optionnel
 
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 - Type: optionnel
 
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 - Cours: 2 Heure(s) hebdo x 14 semaines
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 - Type: optionnel
 
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 - Type: optionnel
 
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 - Type: optionnel
 
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 - Exercices: 1 Heure(s) hebdo x 14 semaines
 - Type: optionnel
 
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 - Exercices: 1 Heure(s) hebdo x 14 semaines
 - Type: optionnel
 
Semaine de référence
| Lu | Ma | Me | Je | Ve | |
| 8-9 | |||||
| 9-10 | |||||
| 10-11 | |||||
| 11-12 | |||||
| 12-13 | |||||
| 13-14 | |||||
| 14-15 | |||||
| 15-16 | |||||
| 16-17 | |||||
| 17-18 | |||||
| 18-19 | |||||
| 19-20 | |||||
| 20-21 | |||||
| 21-22 | 
Légendes:
Cours
Exercice, TP
Projet, Labo, autre