Machine learning programming

MICRO-401 / 2 crédits

Enseignant: Billard Aude

Langue: Anglais

Withdrawal: It is not allowed to withdraw from this subject after the registration deadline.

Content

This programming class complements courses on machine learning given in the school. It offers students the possibility to  understand some machine learning algorithms in depth by programming them and testing them rigorously. Students will be offered a choice of methods to program. Programming can be done in matlab or C/C++. Proper evaluation of machine learning will be stressed out. Students will learn about various methods to evaluate machine learning methods (crossvalidation, grid search, F-measure, ROC curve, etc) and will be asked to put these in practice.

 

Resources

Moodle Link

Dans les plans d'études

  • Semestre: Automne
  • Forme de l'examen: Pendant le semestre (session d'hiver)
  • Matière examinée: Machine learning programming
  • TP: 2 Heure(s) hebdo x 14 semaines
  • Type: optionnel
  • Semestre: Automne
  • Forme de l'examen: Pendant le semestre (session d'hiver)
  • Matière examinée: Machine learning programming
  • TP: 2 Heure(s) hebdo x 14 semaines
  • Type: optionnel
  • Semestre: Automne
  • Forme de l'examen: Pendant le semestre (session d'hiver)
  • Matière examinée: Machine learning programming
  • TP: 2 Heure(s) hebdo x 14 semaines
  • Type: optionnel
  • Semestre: Automne
  • Forme de l'examen: Pendant le semestre (session d'hiver)
  • Matière examinée: Machine learning programming
  • TP: 2 Heure(s) hebdo x 14 semaines
  • Type: optionnel
  • Semestre: Automne
  • Forme de l'examen: Pendant le semestre (session d'hiver)
  • Matière examinée: Machine learning programming
  • TP: 2 Heure(s) hebdo x 14 semaines
  • Type: optionnel
  • Semestre: Automne
  • Forme de l'examen: Pendant le semestre (session d'hiver)
  • Matière examinée: Machine learning programming
  • TP: 2 Heure(s) hebdo x 14 semaines
  • Type: optionnel
  • Semestre: Automne
  • Forme de l'examen: Pendant le semestre (session d'hiver)
  • Matière examinée: Machine learning programming
  • TP: 2 Heure(s) hebdo x 14 semaines
  • Type: optionnel
  • Semestre: Automne
  • Forme de l'examen: Pendant le semestre (session d'hiver)
  • Matière examinée: Machine learning programming
  • TP: 2 Heure(s) hebdo x 14 semaines
  • Type: optionnel

Semaine de référence

Mercredi, 8h - 10h: Exercice, TP GRB001
BC07-08
GRC002

Cours connexes

Résultats de graphsearch.epfl.ch.