Analyse numérique
Résumé
Construction et analyse de méthodes numériques pour la solution de problèmes d'approximation, d'algèbre linéaire et d'analyse
Contenu
- Approximation polynomiale par interpolation et moindres carrés.
- Intégration et dérivation numérique.
- Méthodes directes pour la résolution de systèmes linéaires.
- Méthodes itératives pour systèmes d'équations linéaires et non linéaires.
- Approximation numérique des équations différentielles.
- Introduction à l'utilisation du logiciel Python.
Mots-clés
Algorithmes numériques, systèmes linéaires, équations différentielles, Python
Compétences requises
Cours prérequis obligatoires
Analyse, Algèbre linéaire
Cours prérequis indicatifs
Bases de programmation
Acquis de formation
A la fin de ce cours l'étudiant doit être capable de:
- Choisir ou sélectionner une méthode pour résoudre un problème spécifique
- Interpréter les résultats d'un calcul à la lumière de la théorie
- Estimer des erreurs numériques
- Prouver des propriété théoriques de méthodes numériques
- Décrire des méthodes numériques
- Appliquer des algorithmes numériques à des problèmes spécifiques
- Enoncer les propriétés théoriques de problèmes mathématiques ed des méthodes numériques
- Implémenter des algorithmes dans un language de programmation spécifique
Compétences transversales
- Utiliser une méthodologie de travail appropriée, organiser un/son travail.
- Donner du feedback (une critique) de manière appropriée.
- Utiliser les outils informatiques courants ainsi que ceux spécifiques à leur discipline.
- Accéder aux sources d'informations appropriées et les évaluer.
Travail attendu
- Présence au cours.
- Résoudre les excercices.
- Résoudre des problèmes élémentaires sur l'ordinateur.
Méthode d'évaluation
En complément de l'examen:
Devoirs notés en groupe, sur ordinateur, pendant le semestre, un par chapitre. Au total 15% de la note finale.
Encadrement
Office hours | Non |
Assistants | Non |
Forum électronique | Non |
Dans les plans d'études
- Semestre: Printemps
- Forme de l'examen: Ecrit (session d'été)
- Matière examinée: Analyse numérique
- Cours: 2 Heure(s) hebdo x 14 semaines
- Exercices: 2 Heure(s) hebdo x 14 semaines
Semaine de référence
Lu | Ma | Me | Je | Ve | |
8-9 | |||||
9-10 | |||||
10-11 | |||||
11-12 | |||||
12-13 | |||||
13-14 | |||||
14-15 | |||||
15-16 | |||||
16-17 | |||||
17-18 | |||||
18-19 | |||||
19-20 | |||||
20-21 | |||||
21-22 |
Légendes:
Cours
Exercice, TP
Projet, autre