MATH-250 / 5 credits

Teacher: Deparis Simone

Language: French


Résumé

Construction et analyse de méthodes numériques pour la solution de problèmes d'approximation, d'algèbre linéaire et d'analyse

Contenu

Mots-clés

Algorithmes numériques, systèmes linéaires, équations différentielles, Python

Compétences requises

Cours prérequis obligatoires

Analyse, Algèbre linéaire

Cours prérequis indicatifs

Bases de programmation

 

Acquis de formation

A la fin de ce cours l'étudiant doit être capable de:

  • Choisir ou sélectionner une méthode pour résoudre un problème spécifique
  • Interpréter les résultats d'un calcul à la lumière de la théorie
  • Estimer des erreurs numériques
  • Prouver des propriété théoriques de méthodes numériques
  • Décrire des méthodes numériques
  • Appliquer des algorithmes numériques à des problèmes spécifiques
  • Enoncer les propriétés théoriques de problèmes mathématiques ed des méthodes numériques
  • Implémenter des algorithmes dans un language de programmation spécifique

Compétences transversales

  • Utiliser une méthodologie de travail appropriée, organiser un/son travail.
  • Donner du feedback (une critique) de manière appropriée.
  • Utiliser les outils informatiques courants ainsi que ceux spécifiques à leur discipline.
  • Accéder aux sources d'informations appropriées et les évaluer.

Travail attendu

  • Présence au cours.
  • Résoudre les excercices.
  • Résoudre des problèmes élémentaires sur l'ordinateur.

Méthode d'évaluation

En complément de l'examen:

Devoirs notés en groupe, sur ordinateur, pendant le semestre, un par chapitre. Au total 15% de la note finale.

Encadrement

Office hours Non
Assistants Non
Forum électronique Non

Ressources

Liens Moodle

In the programs

  • Semester: Spring
  • Exam form: Written (summer session)
  • Subject examined: Numerical analysis
  • Lecture: 2 Hour(s) per week x 14 weeks
  • Exercises: 2 Hour(s) per week x 14 weeks

Reference week

 MoTuWeThFr
8-9     
9-10     
10-11    CO020
CO021
11-12    
12-13     
13-14     
14-15   CM5 
15-16    
16-17     
17-18     
18-19     
19-20     
20-21     
21-22     

Thursday, 14h - 16h: Lecture CM5

Friday, 10h - 12h: Exercise, TP CO020
CO021