Writing and Thinking with Generative AIs I
HUM-491 / 3 credits
Teacher(s): Mahrer Rudolf Hans Georges, Zuccarino Giovanni
Language: French
Remarque: Une seule inscription à un cours SHS+MGT autorisée. En cas d'inscriptions multiples elles seront toutes supprimées sans notification.
Résumé
Comment les IA génératives transforment nos manières de lire, d'écrire et de penser ? Pour répondre à cette question, il faut analyser sur pièces les usages des IA génératives en situation d'écriture et de résolution de problème à l'aide des concepts et des méthodes de la génétique des textes.
Contenu
Depuis le lancement de ChatGPT en novembre 2022, l'utilisation popularisée des IA génératives font l'objet de débats, écologiques, éthiques, philosophiques ou juridiques, particulièrement vifs. Vantée par ses développeurs et certains de ses utilisateurs pour ses capacités inédites de production de textes et de résolution de problème, elle est redoutée par de nombreux intellectuels et pédagogues, qui y voient un risque majeur d'affaiblissement des compétences cognitives et langagières, et fait craindre à de nombreuses professions une dévalorisation, voire une disparition de ce qui faisait la particularité de leur métier.
Si le débat social sur cette question est essentiel, il lui faut, pour avancer, des données et un cadre, théorique et méthodologique, qui permettent d'apprécier l'effet de ces technologies sur les textes, les processus de création et les compétences humaines. C'est ce que propose de construire ce cours. Car pour apprécier les conséquences des technologies qui se développement actuellement à grand train, il ne faut pas seulement expliquer comment fonctionnent les LLM (ce qu'on appelle aujourd'hui la "littératie IA"), mais il faut surtout comprendre les fonctions du langage et de l'écriture.
Le cours-séminaire s'organisera autour des questions suivantes :
Peut-on caractériser aujourd'hui les textes qui ont été produits « par » l'IA générative ? Ceux-ci ont-ils un style qu'on pourrait dire « artificiel », au sens où quelque chose des textes « naturels » s'y serait perdu ? (i.) L'utilisation des IAG instaure-t-elle de nouveaux protocoles d'écriture, de nouvelles manières d'écrire (de nouveaux « styles de genèse ») ? (ii.) Comment le recours à l'IAG en situation d'écriture affecte, positivement ou négativement, l'acquisition des compétences langagières ? (iii).
Pour préciser ces questions et y apporter des réponses, le cours s'appuiera sur les cadres théoriques de la linguistique et de la génétique des textes (science des processus d'écriture). Les données textuelles à partir desquelles nous travaillerons seront des écrits professionnels de tout type : littéraires (prose et poésie), journalistiques, scientifiques, médicales, académiques, etc. Le cours donnera l'occasion aux participants d'apprendre à récolter des données textuelles, à les caractériser (fonctions sociales et propriétés textuelles), à élaborer des protocoles expérimentaux permettant d'apprécier les effets des IAG sur les textes et leur invention.
Mots-clés
IA, créativité, écriture, linguistique, production écrite, technologie, apprentissage, compétence, rédaction, génétique des textes
Compétences requises
Cours prérequis obligatoires
Aucun
Cours prérequis indicatifs
Aucun
Concepts importants à maîtriser
texte, contexte, source, sens, écriture, LLM, processus
Acquis de formation
- Décrire des données textuelles et des processus d'écriture
- Elaborer des protocoles expérimentaux dans le domaine de la linguistique
- Caractériser différents usages des IA génératives en situation d'écriture
- Exposer les résultats de sa recherche
- Proposer des usages heuristiques des IA génératives
Compétences transversales
- Utiliser une méthodologie de travail appropriée, organiser un/son travail.
- Evaluer sa propre performance dans le groupe, recevoir du feedback et y répondre de manière appropriée.
- Etre conscient des implications sociales et humaines liées au métier de l'ingénieur.
- Faire preuve d'esprit critique
- Recueillir des données.
- Ecrire un rapport scientifique ou technique.
- Faire une présentation orale.
Méthode d'enseignement
Durant le semestre d'automne, l'enseignement alternera cours ex-cathedra et discussion d'article (pour la présentation des connaissances disciplinaires et des méthodes) et atelier consacré à l'étude des documents génétiques manuscrits, tapuscrits ou siliscrits (traces du processus d'invention).
Le semestre de printemps sera consacré à la mise en œuvre des projets, sous la supervision d'un enseignant, puis à leur mise en commun et à leur discussion.
Travail attendu
En automne, l'essentiel du travail se fait en classe. Par conséquent, la présente régulière et la participation en cours est nécessaire ; elle permettra l'acquisition des compétences théoriques et pratiques requises pour l'analyse des processus d'écriture en génréal et des processus d'écriture avec LLM en particulier. Le travail à domicile consistera en lectures de texte de référence, à la préparation d'un bref exposé oral sur l'une de ces lectures, et à la préparation des deux évalutions décrite ci-dessous.
Au printemps, les étudiants élaborent leur projet, individuellement ou par groupe, sous la supervision d'un enseignant qu'ils rencontrent deux ou trois fois durant le semestre. Trois séances collaboratives de préparation de projet sont organisées ainsi qu'une ou deux conférences avec des invités choisis en fonction des projets retenus par les participants. Entre les semaines 9 et 12 ont lieu les présentations et discussions collectives des différents projets. Les deux dernières semaines sont libres pour permettre de se concentrer sur les autres échéances de fin de semestre. En contrepartie, la participation de toutes et tous au séance de présentation des projets est requise.
Méthode d'évaluation
La validation se décompose de la façon suivante.
Durant le semestre d'automne, les participants seront évalués sur les devoirs suivants :
(i.) une brève présentation orale (5-10 minutes, sur une diapositive transmise la veille) d'un article traitant des IA génératives de textes ;
(ii.) un devoir sur table d'explication de concepts et d'outils pour la description des processus d'écriture (sur le mode de l'examen à questions courtes) ;
(iii.) un exercice sur table d'analyse de processus d'écriture avec IA à partir de la méthodologie acquise durant les ateliers (environ 1h30).
Au semestre de printemps, le projet des participants, effectués de manière individuelle ou collective, sera évaluée en deux étapes : (a) lors d'un exposé oral (30 minutes) présentant la problématique traitée, le protocole de recherche, les données produites et la discussion des résultats ; (b) un rapport écrit (env. 20'000), à remettre pour le 10 juin, intégrant les remarques faites lors de la présentation orale et une bibliographie.
Encadrement
| Office hours | Oui |
| Assistant.e.s | Oui |
In the programs
- Semester: Fall
- Number of places: 40
- Exam form: During the semester (winter session)
- Subject examined: Writing and Thinking with Generative AIs I
- Courses: 2 Hour(s) per week x 14 weeks
- Project: 1 Hour(s) per week x 14 weeks
- Type: mandatory
- Semester: Fall
- Number of places: 40
- Exam form: During the semester (winter session)
- Subject examined: Writing and Thinking with Generative AIs I
- Courses: 2 Hour(s) per week x 14 weeks
- Project: 1 Hour(s) per week x 14 weeks
- Type: optional