MATH-212 / 6 credits

Teacher: Picasso Marco

Language: French


Résumé

L'étudiant apprendra à résoudre numériquement divers problèmes mathématiques. Les propriétés théoriques de ces méthodes seront discutées.

Contenu

Compétences requises

Cours prérequis obligatoires

Analyse, Algèbre linéaire.

Cours prérequis indicatifs

Programmation

Méthode d'enseignement

7 cours online de 2h (MOOC coursera), le reste cours ex cathedra, exercices théoriques et algorithmes
matlab/octave.
Les heures de cours prévues lors du MOOC deviennent des "flipped classrooms"

Travail attendu

  • Présence au cours.
  • Résoudre les exercices théoriques
  • Résoudre les exercices de programmation.

Méthode d'évaluation

Examen écrit avec une partie "multiple choice" (80%)

Quizzes hebdomadaires (20%)

 

Encadrement

Office hours Oui
Assistants Oui
Forum électronique Oui

Ressources

Bibliographie

Livre "Introduction à l'Analyse Numérique", J. Rappaz, M. Picasso, PPUR 1998.

Livre "Numerical Optimization":, J. Nocedal, S Wright, Springer 2006, pdf disponible online.

Ressources en bibliothèque

Liens Moodle

In the programs

  • Semester: Spring
  • Exam form: Written (summer session)
  • Subject examined: Analyse numérique et optimisation
  • Lecture: 4 Hour(s) per week x 14 weeks
  • Exercises: 2 Hour(s) per week x 14 weeks

Reference week

 MoTuWeThFr
8-9CE6    
9-10    
10-11CO4
CO5
CO023
CO6
CO260
    
11-12    
12-13     
13-14     
14-15     
15-16  CE6  
16-17    
17-18     
18-19     
19-20     
20-21     
21-22     

Monday, 8h - 10h: Lecture CE6

Monday, 10h - 12h: Exercise, TP CO4
CO5
CO023
CO6
CO260

Wednesday, 15h - 17h: Lecture CE6