Advanced linear algebra II - diagonalization
Résumé
L'objectif du cours est d'introduire les notions de base de l'algèbre linéaire et de démontrer rigoureusement les résultats principaux de ce sujet.
Contenu
- Polynômes, algorithme d'Euclide, factorisation en irréductibles polynôme minimal d'une matrice
- Valeurs propres et vecteurs propres : polynome caracteristique, matrices semblables, diagonalisation, théorème de Cayley-Hamilton, Forme normale de Frobenius
- Produits scalaires: bases orthogonales, méthode de Gram-Schmidt, matrices orthogonales, la méthode des moindres carrés, théorème spectral, décomposition en valeurs singulières
- Formes: formes bilinéaires, formes sesquilinéaires, matrices symétriques et hermitiennes
- Théorème de Sylvester
- Systèmes d'équations différencielles linéaires, formes de Jordan
Acquis de formation
A la fin de ce cours l'étudiant.e doit être capable de:
- Raisonner
- Démontrer
Méthode d'enseignement
Cours ex cathedrea, exercices en classe
Travail attendu
Compréhension du cours, résolution des exercices
Méthode d'évaluation
Examen écrit
Encadrement
| Office hours | Oui |
| Assistant.e.s | Oui |
| Forum électronique | Non |
In the programs
- Semester: Spring
- Exam form: Written (summer session)
- Subject examined: Advanced linear algebra II - diagonalization
- Courses: 4 Hour(s) per week x 14 weeks
- Exercises: 3 Hour(s) per week x 14 weeks
- Type: mandatory
Reference week
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| 8-9 | |||||
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| 13-14 | |||||
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| 20-21 | |||||
| 21-22 |
Légendes:
Lecture
Exercise, TP
Project, Lab, other