ENV-342 / 5 crédits

Enseignant: Joost Stéphane

Langue: Français


Résumé

Acquisition de concepts et compétences de base liées à la représentation numérique des données géographiques et à leur insertion dans des SIG. Apprentissage de processus d'analyse spatiale pour les ingénieurs SIE et GC (autocorrélation spatiale, interpolation, modèles numériques d'altitude).

Contenu

Mots-clés

Systèmes d'Information Géographique, analyse spatiale, bases de données géospatiales, géodonnées, programmation, géoinformatique, Python

Compétences requises

Cours prérequis indicatifs

Eléments de géomatique (ENV-140)

Acquis de formation

A la fin de ce cours l'étudiant doit être capable de:

  • Contextualiser les systèmes d'information géographique et les bases de données
  • Exprimer des requêtes SQL
  • Choisir ou sélectionner une méthode d'acquisition de géodonnées
  • Caractériser des objets ou des phénomènes spatiaux
  • Implémenter un modèle dans une base de données ou un SIG
  • Utiliser les modèles numériques d'altitude et leurs dérivées
  • Représenter cartographiquement des données géoréférencées selon les règles de la sémiologie graphique
  • Comparer les méthodes d'interpolation
  • Appliquer des méthodes de base en analyse spatiale
  • Quantifier l'autocorrélation spatiale
  • Développer des fonctions géospatiales complémentaires en langage Python

Compétences transversales

  • Accéder aux sources d'informations appropriées et les évaluer.
  • Recueillir des données.
  • Utiliser une méthodologie de travail appropriée, organiser un/son travail.

Méthode d'enseignement

Cours ex-cathedra, exercices pratiques en géoinformatique

Méthode d'évaluation

50% projet individuel en programmation géoinformatique pendant le semestre
50% épreuve écrite (120 min) pendant la session d'examen

Ressources

Bibliographie

Liens Moodle

Préparation pour

  • Cours de master Analyse Exploratoire des Données en Santé Environnementale (ENV-444)
  • Cours de master Image processing for Earth observation (ENV-540)
  • Cours de master Sensing and spatial modeling for earth observation (ENV-408)
  • Thèse de master en lien avec l'utilisation des SIG et de l'analyse spatiale
  • Thèse de doctorat en lien avec l'utilisation des SIG et de l'analyse spatiale

Dans les plans d'études

  • Semestre: Printemps
  • Forme de l'examen: Ecrit (session d'été)
  • Matière examinée: Systèmes d'Information Géographique (SIG)
  • Cours: 2 Heure(s) hebdo x 14 semaines
  • Exercices: 2 Heure(s) hebdo x 14 semaines
  • TP: 1 Heure(s) hebdo x 14 semaines
  • Type: obligatoire
  • Semestre: Printemps
  • Forme de l'examen: Ecrit (session d'été)
  • Matière examinée: Systèmes d'Information Géographique (SIG)
  • Cours: 2 Heure(s) hebdo x 14 semaines
  • Exercices: 2 Heure(s) hebdo x 14 semaines
  • TP: 1 Heure(s) hebdo x 14 semaines
  • Type: optionnel
  • Semestre: Printemps
  • Forme de l'examen: Ecrit (session d'été)
  • Matière examinée: Systèmes d'Information Géographique (SIG)
  • Cours: 2 Heure(s) hebdo x 14 semaines
  • Exercices: 2 Heure(s) hebdo x 14 semaines
  • TP: 1 Heure(s) hebdo x 14 semaines
  • Type: obligatoire

Semaine de référence

 LuMaMeJeVe
8-9     
9-10     
10-11     
11-12     
12-13     
13-14     
14-15     
15-16     
16-17     
17-18     
18-19     
19-20     
20-21     
21-22     

Cours connexes

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