Regression methods

MATH-408 / 5 crédits

Enseignant: Limnios Myrto

Langue: Anglais

Summary

General graduate course on regression methods

Content

Linear regression and analysis of variance. Geometric interpretation.  Properties of estimators.  Orthogonality and balance.  Diagnostics.  Transformations.  Variable selection and post-selection inference.  Robustness and estimating equations.  Quantile regression.

PIWLS algorithm and general regression models. Generalized linear models; logistic regession; count data and Poisson responses.

Penalised regression: ridge, lasso, elastic net, thresholding. Control of statistical errors.

Components of variance: nested and crossed effects, mixed models.  REML.

Spline smoothing, estimation and inference. Additive models.  Generalised additive models. Nonparametric regression.

 

Keywords

Binary response. Count data.  Deviance. Least squares. Likelihood.  Mixed model. Penalised regression model. Random effects.  Ridge regression.

Learning Outcomes

By the end of the course, the student must be able to:

  • Develop elements needed in a regression analysis
  • Apply the statistical package R for the analysis of data
  • Assess / Evaluate the quality of a model
  • Formulate a suitable regression model and assess its validity

Transversal skills

  • Demonstrate the capacity for critical thinking
  • Demonstrate a capacity for creativity.

Teaching methods

Ex cathedra lectures.

 

Expected student activities

Attending lectures; solving theoretical problems; solving applied problems using suitable software

Assessment methods

Written midterm and final exams.

Dans le cas de l'art. 3 al. 5 du Règlement de section, l'enseignant décide de la forme de l'examen qu'il communique aux étudiants concernés.

Supervision

Office hours No
Assistant.e.s Yes

Resources

Virtual desktop infrastructure (VDI)

No

Bibliography

Davison, A. C. (2003) Statistical Models.

Ressources en bibliothèque

Notes/Handbook

Slides and exercise sheets with corrections weekly published on moodle. See Moodle page.

Moodle Link

Dans les plans d'études

  • Semestre: Automne
  • Forme de l'examen: Ecrit (session d'hiver)
  • Matière examinée: Regression methods
  • Cours: 2 Heure(s) hebdo x 14 semaines
  • Exercices: 2 Heure(s) hebdo x 14 semaines
  • Type: optionnel
  • Semestre: Automne
  • Forme de l'examen: Ecrit (session d'hiver)
  • Matière examinée: Regression methods
  • Cours: 2 Heure(s) hebdo x 14 semaines
  • Exercices: 2 Heure(s) hebdo x 14 semaines
  • Type: optionnel
  • Semestre: Automne
  • Forme de l'examen: Ecrit (session d'hiver)
  • Matière examinée: Regression methods
  • Cours: 2 Heure(s) hebdo x 14 semaines
  • Exercices: 2 Heure(s) hebdo x 14 semaines
  • Type: optionnel
  • Semestre: Automne
  • Forme de l'examen: Ecrit (session d'hiver)
  • Matière examinée: Regression methods
  • Cours: 2 Heure(s) hebdo x 14 semaines
  • Exercices: 2 Heure(s) hebdo x 14 semaines
  • Type: optionnel
  • Semestre: Automne
  • Forme de l'examen: Ecrit (session d'hiver)
  • Matière examinée: Regression methods
  • Cours: 2 Heure(s) hebdo x 14 semaines
  • Exercices: 2 Heure(s) hebdo x 14 semaines
  • Type: optionnel
  • Semestre: Automne
  • Forme de l'examen: Ecrit (session d'hiver)
  • Matière examinée: Regression methods
  • Cours: 2 Heure(s) hebdo x 14 semaines
  • Exercices: 2 Heure(s) hebdo x 14 semaines
  • Type: optionnel
  • Semestre: Automne
  • Forme de l'examen: Ecrit (session d'hiver)
  • Matière examinée: Regression methods
  • Cours: 2 Heure(s) hebdo x 14 semaines
  • Exercices: 2 Heure(s) hebdo x 14 semaines
  • Type: optionnel
  • Semestre: Automne
  • Forme de l'examen: Ecrit (session d'hiver)
  • Matière examinée: Regression methods
  • Cours: 2 Heure(s) hebdo x 14 semaines
  • Exercices: 2 Heure(s) hebdo x 14 semaines
  • Type: optionnel
  • Semestre: Automne
  • Forme de l'examen: Ecrit (session d'hiver)
  • Matière examinée: Regression methods
  • Cours: 2 Heure(s) hebdo x 14 semaines
  • Exercices: 2 Heure(s) hebdo x 14 semaines
  • Type: obligatoire
  • Semestre: Automne
  • Forme de l'examen: Ecrit (session d'hiver)
  • Matière examinée: Regression methods
  • Cours: 2 Heure(s) hebdo x 14 semaines
  • Exercices: 2 Heure(s) hebdo x 14 semaines
  • Type: obligatoire
  • Semestre: Automne
  • Forme de l'examen: Ecrit (session d'hiver)
  • Matière examinée: Regression methods
  • Cours: 2 Heure(s) hebdo x 14 semaines
  • Exercices: 2 Heure(s) hebdo x 14 semaines
  • Type: optionnel

Semaine de référence

Mardi, 8h - 10h: Exercice, TP CM1221

Mardi, 10h - 12h: Cours CM1221

Cours connexes

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