COM-514 / 6 crédits

Enseignant:

Langue: Anglais

Remark: cours pas donné en 2023-24


Summary

A theoretical and computational framework for signal sampling and approximation is presented from an intuitive geometric point of view. This lecture covers both mathematical and practical aspects of modern signal processing, with hands-on projects, applications and algorithmic aspects.

Content

Learning Prerequisites

Important concepts to start the course

Good knowledge of linear algebra concepts. Basics of Fourier analysis and signal processing. Basic knowledge of Python and its scientific packages (Numpy, Scipy).

 

 

Supervision

Office hours No
Assistants Yes

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  • Matière examinée: Mathematical foundations of signal processing
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