MICRO-512 / 3 crédits

Langue: Anglais

## Summary

Study of advanced image processing; mathematical imaging. Development of image-processing software and prototyping in Jupyter Notebooks; application to real-world examples in industrial vision and biomedical imaging.

## Content

• Directional image analysis. Mathematical foundations. Structure tensor. Steerable filters.
• Continuous representation of discrete data. Splines. Interpolation. Geometric transformations. Multi-scale decomposition (pyramids and wavelets).
• Image transforms. Karhunen-Loève transform (KLT). Discrete cosine transform (DCT). JPEG coding. Image pyramids. Wavelet decomposition.
• Reconstruction in the continuum. Wiener filter. Radon transform. Fourier slice theorem. Filtered backprojection.
• Computational imaging. Imaging as an inverse problem. Iterative reconstruction methods. Elements of convex analysis. Regularization & sparsity constraints.

## Required courses

Image Processing I

Recommended courses
Signals and Systems I & II, linear algebra, analysis

Important concepts to start the course
Basic image processing and related analytical tools (Fourier transform, z-tranform, etc.)

## Recommended courses

Signals and Systems I & II, linear algebra, analysis

## Important concepts to start the course

Basic image processing and related analytical tools (Fourier transform, z-tranform, etc.)

## Learning Outcomes

• Construct interpolation models and continuous-discrete representations
• Analyze image transforms
• Design image-reconstruction algorithms
• Formalize multiresolution representations using wavelets
• Design deconvolution algorithms
• Perform image analysis and feature extraction
• Design image-processing software (plugins)
• Synthesize steerable filters
• Construct interpolation models and continuous-discrete representations
• Analyze image transforms
• Design image-reconstruction algorithms
• Formalize multiresolution representations using wavelets
• Perform image analysis and feature extraction
• Design image-processing software
• Design image reconstruction algorithms

## Transversal skills

• Plan and carry out activities in a way which makes optimal use of available time and other resources.
• Manage priorities.
• Access and evaluate appropriate sources of information.
• Use both general and domain specific IT resources and tools

## Assessment methods

The objectives of the course will be assessed as follows:

• 70% final exam
• 30% IP labs

## Dans les plans d'études

• Semestre: Printemps
• Forme de l'examen: Ecrit (session d'été)
• Matière examinée: Image processing II
• Cours: 3 Heure(s) hebdo x 14 semaines
• Type: optionnel
• Semestre: Printemps
• Forme de l'examen: Ecrit (session d'été)
• Matière examinée: Image processing II
• Cours: 3 Heure(s) hebdo x 14 semaines
• Type: optionnel
• Semestre: Printemps
• Forme de l'examen: Ecrit (session d'été)
• Matière examinée: Image processing II
• Cours: 3 Heure(s) hebdo x 14 semaines
• Type: optionnel
• Semestre: Printemps
• Forme de l'examen: Ecrit (session d'été)
• Matière examinée: Image processing II
• Cours: 3 Heure(s) hebdo x 14 semaines
• Type: optionnel
• Semestre: Printemps
• Forme de l'examen: Ecrit (session d'été)
• Matière examinée: Image processing II
• Cours: 3 Heure(s) hebdo x 14 semaines
• Type: optionnel
• Semestre: Printemps
• Forme de l'examen: Ecrit (session d'été)
• Matière examinée: Image processing II
• Cours: 3 Heure(s) hebdo x 14 semaines
• Type: optionnel
• Semestre: Printemps
• Forme de l'examen: Ecrit (session d'été)
• Matière examinée: Image processing II
• Cours: 3 Heure(s) hebdo x 14 semaines
• Type: optionnel
• Semestre: Printemps
• Forme de l'examen: Ecrit (session d'été)
• Matière examinée: Image processing II
• Cours: 3 Heure(s) hebdo x 14 semaines
• Type: optionnel
• Semestre: Printemps
• Forme de l'examen: Ecrit (session d'été)
• Matière examinée: Image processing II
• Cours: 3 Heure(s) hebdo x 14 semaines
• Type: optionnel
• Semestre: Printemps
• Forme de l'examen: Ecrit (session d'été)
• Matière examinée: Image processing II
• Cours: 3 Heure(s) hebdo x 14 semaines
• Type: optionnel
• Semestre: Printemps
• Forme de l'examen: Ecrit (session d'été)
• Matière examinée: Image processing II
• Cours: 3 Heure(s) hebdo x 14 semaines
• Type: optionnel
• Semestre: Printemps
• Forme de l'examen: Ecrit (session d'été)
• Matière examinée: Image processing II
• Cours: 3 Heure(s) hebdo x 14 semaines
• Type: optionnel
• Semestre: Printemps
• Forme de l'examen: Ecrit (session d'été)
• Matière examinée: Image processing II
• Cours: 3 Heure(s) hebdo x 14 semaines
• Type: optionnel
• Semestre: Printemps
• Forme de l'examen: Ecrit (session d'été)
• Matière examinée: Image processing II
• Cours: 3 Heure(s) hebdo x 14 semaines
• Type: optionnel
• Semestre: Printemps
• Forme de l'examen: Ecrit (session d'été)
• Matière examinée: Image processing II
• Cours: 3 Heure(s) hebdo x 14 semaines
• Type: optionnel
• Semestre: Printemps
• Forme de l'examen: Ecrit (session d'été)
• Matière examinée: Image processing II
• Cours: 3 Heure(s) hebdo x 14 semaines
• Type: optionnel
• Semestre: Printemps
• Forme de l'examen: Ecrit (session d'été)
• Matière examinée: Image processing II
• Cours: 3 Heure(s) hebdo x 14 semaines
• Type: optionnel
• Semestre: Printemps
• Forme de l'examen: Ecrit (session d'été)
• Matière examinée: Image processing II
• Cours: 3 Heure(s) hebdo x 14 semaines
• Type: optionnel
• Semestre: Printemps
• Forme de l'examen: Ecrit (session d'été)
• Matière examinée: Image processing II
• Cours: 3 Heure(s) hebdo x 14 semaines
• Type: optionnel
• Semestre: Printemps
• Forme de l'examen: Ecrit (session d'été)
• Matière examinée: Image processing II
• Cours: 3 Heure(s) hebdo x 14 semaines
• Type: optionnel
• Semestre: Printemps
• Forme de l'examen: Ecrit (session d'été)
• Matière examinée: Image processing II
• Cours: 3 Heure(s) hebdo x 14 semaines
• Type: optionnel
• Semestre: Printemps
• Forme de l'examen: Ecrit (session d'été)
• Matière examinée: Image processing II
• Cours: 3 Heure(s) hebdo x 14 semaines
• Type: optionnel
• Semestre: Printemps
• Forme de l'examen: Ecrit (session d'été)
• Matière examinée: Image processing II
• Cours: 3 Heure(s) hebdo x 14 semaines
• Type: optionnel
• Semestre: Printemps
• Forme de l'examen: Ecrit (session d'été)
• Matière examinée: Image processing II
• Cours: 3 Heure(s) hebdo x 14 semaines
• Type: optionnel
• Forme de l'examen: Ecrit (session d'été)
• Matière examinée: Image processing II
• Cours: 3 Heure(s) hebdo x 14 semaines
• Type: optionnel

## Cours connexes

Résultats de graphsearch.epfl.ch.