CS-250 / 8 crédits

Enseignant(s): Kapralov Mikhail, Svensson Ola Nils Anders

Langue: Anglais

## Summary

The students learn the theory and practice of basic concepts and techniques in algorithms. The course covers mathematical induction, techniques for analyzing algorithms, elementary data structures, major algorithmic paradigms such as dynamic programming, sorting and searching, and graph algorithms.

## Keywords

Algoriths, data structures, efficiency, problem solving

## Learning Outcomes

By the end of the course, the student must be able to:

• Illustrate the execution of algorithms on example inputs
• Describe basic data structures such as arrays, lists, stacks, queues, binary, search trees, heapas, and hash tables
• Analyze algorithm efficiency
• Compare alternative algorithms and data structures with respect to efficiency
• Choose which algorithm or data structure to use in different scenarios
• Use algorithms and data structures taught in the course on concrete problem instances
• Design new algorithms and data structures bases on known methods
• Prove the corrrectness of an algorithm

## Teaching methods

Ex cathedra lecture, exercises in classroom

## Assessment methods

Continous assessment with final exam.

## Dans les plans d'études

• Semestre: Printemps
• Forme de l'examen: Ecrit (session d'été)
• Matière examinée: Algorithms I
• Cours: 4 Heure(s) hebdo x 14 semaines
• Exercices: 2 Heure(s) hebdo x 14 semaines
• Semestre: Printemps
• Forme de l'examen: Ecrit (session d'été)
• Matière examinée: Algorithms I
• Cours: 4 Heure(s) hebdo x 14 semaines
• Exercices: 2 Heure(s) hebdo x 14 semaines
• Semestre: Printemps
• Forme de l'examen: Ecrit (session d'été)
• Matière examinée: Algorithms I
• Cours: 4 Heure(s) hebdo x 14 semaines
• Exercices: 2 Heure(s) hebdo x 14 semaines
• Semestre: Printemps
• Forme de l'examen: Ecrit (session d'été)
• Matière examinée: Algorithms I
• Cours: 4 Heure(s) hebdo x 14 semaines
• Exercices: 2 Heure(s) hebdo x 14 semaines
• Semestre: Printemps
• Forme de l'examen: Ecrit (session d'été)
• Matière examinée: Algorithms I
• Cours: 4 Heure(s) hebdo x 14 semaines
• Exercices: 2 Heure(s) hebdo x 14 semaines
• Semestre: Printemps
• Forme de l'examen: Ecrit (session d'été)
• Matière examinée: Algorithms I
• Cours: 4 Heure(s) hebdo x 14 semaines
• Exercices: 2 Heure(s) hebdo x 14 semaines
• Semestre: Printemps
• Forme de l'examen: Ecrit (session d'été)
• Matière examinée: Algorithms I
• Cours: 4 Heure(s) hebdo x 14 semaines
• Exercices: 2 Heure(s) hebdo x 14 semaines
• Semestre: Printemps
• Forme de l'examen: Ecrit (session d'été)
• Matière examinée: Algorithms I
• Cours: 4 Heure(s) hebdo x 14 semaines
• Exercices: 2 Heure(s) hebdo x 14 semaines
• Semestre: Printemps
• Forme de l'examen: Ecrit (session d'été)
• Matière examinée: Algorithms I
• Cours: 4 Heure(s) hebdo x 14 semaines
• Exercices: 2 Heure(s) hebdo x 14 semaines
• Semestre: Printemps
• Forme de l'examen: Ecrit (session d'été)
• Matière examinée: Algorithms I
• Cours: 4 Heure(s) hebdo x 14 semaines
• Exercices: 2 Heure(s) hebdo x 14 semaines

## Semaine de référence

 Lu Ma Me Je Ve 8-9 9-10 10-11 CM1CM1100CM1106CM1104CM1105 11-12 RLC E1 240 12-13 13-14 RLC E1 240 14-15 15-16 16-17 17-18 18-19 19-20 20-21 21-22

Mardi, 13h - 15h: Cours RLC E1 240

Mercredi, 11h - 13h: Cours RLC E1 240

Vendredi, 10h - 12h: Exercice, TP CM1
CM1100
CM1106
CM1104
CM1105

## Cours connexes

Résultats de graphsearch.epfl.ch.