PHYS-315 / 4 credits

Teacher: Müller Markus

Language: French


Résumé

L'objectif du cours est d'introduire les concepts fondamentaux de la physique statistique.

Contenu

Mots-clés

Entropie, ensembles thermodynamique, physique statistique classique et quantique, gaz idéal et réel

Compétences requises

Cours prérequis indicatifs

Mécanique analytique

Concepts importants à maîtriser

Probabilités

Acquis de formation

A la fin de ce cours l'étudiant doit être capable de:

  • Calculer les propriétés thermodynamiques de différents systèmes physiques
  • Appliquer les lois fondamentaux thermodynamiques
  • Formuler les lois de la thermodynamique et les dériver des principes de physique statistique
  • Utiliser des arguments d'échelle et l'analyse dimensionelle pour anticiper/justifier un résultat

Compétences transversales

  • Utiliser une méthodologie de travail appropriée, organiser un/son travail.

Méthode d'enseignement

Ex cathedra. Exercices en salle

Travail attendu

Résoudre les exercices soi-même

Méthode d'évaluation

Examen écrit 100%. Test facultatif en cours du semestre ne comptant pas dans la note.

Ressources

Bibliographie

- Polycopié "Physique Statistique I" by M. Müller.


- Livres:

- W. Greiner, L. Neise, H. Stöcker "Thermodynamique et Mécanique Statistique" (en français)

- K. Huang: Statistical Mechanics, John Wiley & Sons, New York, 1987 (général, très bien)

- L. Landau & I. Lifshitz: Statistical Physics (Vol. 5), Pergamon Press General, logical structure

- F. Reif: Fundamentals of statistical and thermal physics, McGraw-Hill Book Company New York, 1965 (approfondi)

-  J. Sethna: Statistical Mechanics: Entropy, Order Parameters, and Complexity, Second Edition, Oxford  (original advanced text)

Ressources en bibliothèque

Liens Moodle

Préparation pour

Physique statistique II, Physique du Solide II

In the programs

  • Semester: Fall
  • Exam form: Written (winter session)
  • Subject examined: Statistical physics I
  • Lecture: 2 Hour(s) per week x 14 weeks
  • Exercises: 2 Hour(s) per week x 14 weeks

Reference week

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