Le cours se compose de deux éléments:

1. Des cours théoriques, mais illustrés, expliquant les principes de bonne gestion de risques qui sont marqués par la complexité technique, l'incertitude scientifique et l'ambiguïté des interprétations, opinions et perceptions sur le sujet de risque. Ces principes sont inspirés de ISO31000, et précisés par le Centre pour la Gouvernance des Risques (IRGC) de l'EPFL, notamment pour les risques émergents et systémiques.

2. Des cas pratiques où les étudiants appliquent ces principes à un sujet de risque. Les sujets proposés sont dans plusieurs domaines:

• les technologies digitales: intelligence artificielle, machine learning, blockchain
• la biologie synthétique: 'gene editing', 'gene drive'
• les matériaux avancés: 'smart nanomaterials'
• le changement climatique: 'ingénierie du climat
• l'exploitation de l'espace: débris orbitaux

Dans chaque cas, les étudiants analysent et discutent des risques potentiels de ces technologies, et évaluent leur acceptabilité, notamment en fonction des bénéfices attendus. Finalement, ils forment leur opinion sur des questions comme:

• dans quelles circonstances est-ce acceptable d'autoriser l'utilisation d'une technologie prometteuse mais aussi potentiellement dangereuse?
• comment prendre les bonnes décisions, quand il n'est pas possible de quantifier, ni même souvent de décrire précisément le risque?
• comment encourager l'innovation tout en respectant les principes de précaution, éthique ou de durabilité?

Les cas pratiques sont sous forme de:

• participation à un forum de discussion Moodle
• présentations orales des cas
• posters sur un cas
• débats en cours

Plan de cours:

Quatre semaines de cours théoriques

1. introduction, présentation des cours théoriques et des cas pratiques, discussion
2. concepts et outils: gouvernance des risques
3. concepts et outils: risques émergents
4. concepts et outils: risques systémiques

Dix semaines de cas pratiques, parfois avec un intervenant extérieur

1. technologies digitales: intelligence artificielle, machine learning, blockchain, deepfake
2. technologies digitales (suite)
3. biologie synthétique: 'gene editing', 'gene drive'
4. biologie synthétique (suite)
5. matériaux avancés: 'smart nanomaterials'
6. matériaux avancés (suite)
7. changement climatique: 'ingénierie du climat
8. changement climatique (suite)
9. exploitation de l'espace: cas de débris orbitaux
10. exploitation de l'espace (suite) et test écrit

Deux évaluations:

• poster ou présentation orale
• test (semaine 14)