Probability and statistics

MATH-234(a) / 3 credits

Teacher: Goldstein Darlene

Language: French

Résumé

Ce cours enseigne les notions élémentaires de la théorie de probabilité et de la statistique, tels que l'inférence, les tests et la régression.

Contenu

Probabilités : Notions de base, variables aléatoires, exemples des loi discrètes et continues, distribution et densité, quantiles, espérance, variance, covariance, corrélation, sommes de variables aléatoires et théorèmes asymptotiques

Estimation ponctuelle : Biais, erreur quadratique moyenne, méthode des moments, maximum de vraisemblance, estimation par intervalle

Tests d'hypothèses : Erreurs de type I et II, tests de signification, statistique de test, p-valeur, tests basés sur la loi normale, test de Student, test du khi-deux, puissance

Régression linéaire: Estimateur des moindres carrés, tests de Student, F-tests, ANOVA

Mots-clés

Probabilité, probabilité conditionnelle, variables aléatoires, lois de probabilité, espérance, variance, corrélation, approximation normale, estimateurs, test, erreurs de types I et II, tests basés sur la loi normale, régression

Compétences requises

Cours prérequis obligatoires

Analyse I, II.  Algèbre linéaire.

Concepts importants à maîtriser

La matière du cours.

Acquis de formation

A la fin de ce cours l'étudiant doit être capable de:

  • Démontrer sa maîtrise de la matière du cours
  • Démontrer sa maîtrise de la matière liée aux exercices

Compétences transversales

  • Utiliser une méthodologie de travail appropriée, organiser un/son travail.

Méthode d'enseignement

Cours ex cathedra, exercices en classe

Travail attendu

Faire tous les exercices. Se préparer chaque semaine au cours. Participer activement au cours.

Méthode d'évaluation

Examen écrit

 

Encadrement

Office hours Oui
Assistants Oui
Forum électronique Oui

Ressources

Bibliographie

Livres d'introduction aux probabilités et statistiques pour ingénieurs

Ressources en bibliothèque

Liens Moodle

Préparation pour

Statistique appliquée et cours professionnels utilisant la statistique

In the programs

  • Semester: Fall
  • Exam form: Written (winter session)
  • Subject examined: Probability and statistics
  • Courses: 2 Hour(s) per week x 14 weeks
  • Exercises: 1 Hour(s) per week x 14 weeks
  • Type: mandatory
  • Semester: Fall
  • Exam form: Written (winter session)
  • Subject examined: Probability and statistics
  • Courses: 2 Hour(s) per week x 14 weeks
  • Exercises: 1 Hour(s) per week x 14 weeks
  • Type: mandatory

Reference week

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