MATH-251(b) / 4 credits

Teacher: Picasso Marco

Language: French


Résumé

L'étudiant apprendra à résoudre numériquement divers problèmes mathématiques. Les propriétés théoriques de ces méthodes seront discutées.

Contenu

Compétences requises

Cours prérequis obligatoires

Analyse, Algèbre linéaire

Cours prérequis indicatifs

Programmation

Concepts importants à maîtriser

Acquis de formation de analyse, algèbre linéaire et programmation

Acquis de formation

  • Choisir ou sélectionner une méthode ou un matériel approprié pour résoudre un problème spécifique
  • Interpréter les résultats d'un calcul à la lumière de la théorie
  • Estimer des erreurs numériques
  • Prouver des propriétés théoriques de méthodes numériques.
  • Implémenter des algorithmes numériques
  • Appliquer des algorithmes numériques à des problèmes spécifiques
  • Décrire des méthodes numériques
  • Enoncer les propriétés théoriques de problèmes mathématiques et des méthodes numériques.
  • Exposer les méthodes présentées lors du cours et des exercices
  • Implémenter ces méthodes dans des cas particuliers

Méthode d'enseignement

7 semaines de cours online (MOOC coursera), 7 semaines de cours ex cathedra, exercices théoriques et algorithmes
matlab/octave.
Les heures de cours prévues lors des 7 premières semaines (MOOC coursera) deviennent des "flipped classrooms"

Travail attendu

  • Présence au cours.
  • Résoudre les exercices.
  • Résoudre des problèmes élémentaires sur l'ordinateur.

Méthode d'évaluation

Examen écrit avec une partie "multiple choice" (80%)

Quizzes hebdomadaires (20%)

Encadrement

Office hours Oui
Assistants Oui
Forum électronique Oui

Ressources

Service de cours virtuels (VDI)

Oui

Bibliographie

Livre "Introduction à l'Analyse Numérique", J. Rappaz, M. Picasso, PPUR 1998.

 

Ressources en bibliothèque

Liens Moodle

In the programs

  • Semester: Spring
  • Exam form: Written (summer session)
  • Subject examined: Numerical analysis
  • Lecture: 2 Hour(s) per week x 14 weeks
  • Exercises: 2 Hour(s) per week x 14 weeks
  • Semester: Spring
  • Exam form: Written (summer session)
  • Subject examined: Numerical analysis
  • Lecture: 2 Hour(s) per week x 14 weeks
  • Exercises: 2 Hour(s) per week x 14 weeks
  • Semester: Spring
  • Exam form: Written (summer session)
  • Subject examined: Numerical analysis
  • Lecture: 2 Hour(s) per week x 14 weeks
  • Exercises: 2 Hour(s) per week x 14 weeks
  • Semester: Spring
  • Exam form: Written (summer session)
  • Subject examined: Numerical analysis
  • Lecture: 2 Hour(s) per week x 14 weeks
  • Exercises: 2 Hour(s) per week x 14 weeks
  • Semester: Spring
  • Exam form: Written (summer session)
  • Subject examined: Numerical analysis
  • Lecture: 2 Hour(s) per week x 14 weeks
  • Exercises: 2 Hour(s) per week x 14 weeks
  • Semester: Spring
  • Exam form: Written (summer session)
  • Subject examined: Numerical analysis
  • Lecture: 2 Hour(s) per week x 14 weeks
  • Exercises: 2 Hour(s) per week x 14 weeks

Reference week

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