Global issues: communication B

L'intelligence artificielle contemporaine -- entendue comme l'ensemble des méthodes informatiques de calcul basées sur de l'apprentissage statistique massif -- bouleverse nos communications -- entendues comme façons de décrire et d'échanger sur le monde. Mais qui est-ce qui façonne l'intelligence artificielle? Comment est-elle discutée/disputée? Et sur quels fondements techniques, sociaux et politiques repose-t-elle? Au cours de six séances ex cathedra, les enseignants présenteront une série de notions, issues des SHS et des sciences de l'ingénierie, permettant de saisir les mécanismes à la fois techniques et sociaux qui nourrissent l'essor actuel de l'intelligence artificielle. Ces notions serviront d'outils pour explorer et analyser en groupe une controverse actuelle impliquant des technologies d'intelligence artificielle.

Le cours est majoritairement en français, avec des passages en anglais.

Détails des sessions

Session 1: Communication, intelligence artificielle et analyse de controverse

• Où les enseignants commencent par introduire le cours, sa thématique, son organisation et son mode d'évaluation, avant de présenter la notion de controverse sociotechnique, qui va constituer un des principaux outils méthodologiques pour les travaux de groupe des étudiants.

Session 2: La loi de Moore et la notion de promesses technoscientifiques

• Où les enseignants présentent la notion de promesse techno-scientifique, un outil rhétorique qui participe grandement aux discours actuels autour l'intelligence artificielle. Pour illustrer plus avant leur propos, ils présentent ensuite l'histoire mouvementée de la "loi de Moore" censée régir l'intégration exponentielle des transistors au sein des circuits électroniques.

Session 3: Des hivers et des booms de l'IA I

• Où les enseignants retracent l'histoire sociotechnique de l'intelligence artificielle avant de s'attarder sur les réseaux de convolution, à l'origine d'une disruption technique à l'orée des années 2010.

Session 4: Des hivers et des booms de l'IA II

• Où les enseignants continuent de retracer l'histoire sociotechnique de l'intelligence artificielle, en se focalisant cette fois-ci sur l'évolution de la traduction automatique, avec notamment les réseaux récurrents et leurs successeurs -- qui continuent aujourd'hui de défrayer la chronique -- les transformers (modèles auto-attentifs).

Session 5: Supervision et apprentissage statistique

• Où les enseignants se concentrent sur la notion de supervision -- centrale aux mécanismes d'apprentissage statistique -- ce qui leur fait ensuite traiter de près la notion concomitante de "ground truth" (vérité terrain) ainsi que les enjeux tout à fait mondiaux qui lui sont attachés.

Session 6: IA génératif et sphère informationnelle

• Où les enseignants se penchent sur les nouveaux outils génératifs permettant la production massive de contenus non véridiques, ainsi que ses conséquences -- réelles ou fantasmées -- sur la sphère informationnelle au sens large.

La recherche et l'analyse d'informations certifiées sont également des compétences essentielles. Les étudiants apprendront à rechercher efficacement la littérature savante et journalistique ainsi qu'à citer correctement leurs sources.