Coursebooks

Geografic information system (GIS)

ENV-342

Lecturer(s) :

Golay François
Sidlauskas Darius
Soutter Marc

Language:

Français

Résumé

Acquisition de concepts et compétences de base relatives à la représentation numérique des données géographiques et à leur insertion dans des SIG. Apprentissage de processus d'analyse spatiale essentiels pour les ingénieurs civils et en environnement (autocorrélation spatiale, interpolation, MNA).

Contenu

• Principes et fonctions des SIG
• Représentation numérique de l'information géographique
• Acquisition et mise à jour de données géographiques, consolidation topologique des données
• Principes des bases de données, langage SQL, conception et implémentation de bases de données (4 cours enseignés en anglais par Dr D. Sidlauskas)
• Conception d'une base de donnée géographique et d'un SIG
• Introduction à l'analyse spatiale: modèles numériques d'altitude (MNA), autorcorrélation spatiale (I de Moran), interpolation spatiale.
• Représentation cartographique des données.

Les exercices à l'ordinateur sont proposés sur le logiciel QGIS.
Les étudiants ont aussi à disposition le logiciel ArcGIS

Mots-clés

Systèmes d'information géographique, analyse spatiale, bases de données, géodonnées

Compétences requises

Cours prérequis indicatifs

Eléments de géomatique

Acquis de formation

A la fin de ce cours l'étudiant doit être capable de:

• Contextualiser les systèmes d'information géographique et les bases de données
• Exprimer des requêtes SQL
• Choisir ou sélectionner une méthode d'acquisition de géodonnées
• Modéliser la strucutre d'une base de données géographique
• Implémenter un modèle dans une base de données ou un SIG
• Utiliser les modèles numériques d'altitude
• Quantifier l'autocorrélation spatiale
• Comparer les méthodes d'interpolation

Compétences transversales

• Utiliser une méthodologie de travail appropriée, organiser un/son travail.
• Accéder aux sources d'informations appropriées et les évaluer.
• Recueillir des données.

Méthode d'enseignement

Cours ex-cathedra, exercices pratiques à l'ordinateur, exercices en salle

Méthode d'évaluation

40 % contrôle ponctuel pendant le semestre
60 % épreuve écrite (120 min) pendant la session d'examen

Ressources

Bibliographie

Copie des transparents, support de cours, MOOC

Liens Moodle

• https://moodle.epfl.ch/course/view.php?id=4081

Préparation pour

Cours de master en SIG et en monitoring environnemental