Fiches de cours

Modèles stochastiques pour les communications

COM-300

Enseignant(s) :

Thiran Patrick

Langue:

Français

Résumé

L'objectif de ce cours est la maitrise des outils des processus stochastiques utiles pour un ingénieur travaillant dans les domaines des systèmes de communication, de l'analyse de données et de l'informatique.

Contenu

Mots-clés

Probabilité, Processus stochastique, Moments, stationarité, Processus gaussien, Processus de Poisson, Chaîne de Markov, File d'attente.

Compétences requises

Cours prérequis obligatoires

Cours prérequis indicatifs

Concepts importants à maîtriser

Notions d'algèbre linéaire, en particulier opérations matricielles (inversion, diagonalisation, vaelurs propres d'une matrice).

Notions d'analyse (fonctions d'une ou plusieurs variables réelles, suites et séries, équations différentielles ordinaires linéaires).

Acquis de formation

A la fin de ce cours l'étudiant doit être capable de:

Méthode d'enseignement

Travail attendu

Méthode d'évaluation

Ressources

Bibliographie

Polycopié; textes de référence sur la page moodle du cours.

Ressources en bibliothèque
Polycopiés

Polycopié disponible au début du cours et sur la page moodle du cours.

Liens Moodle

Préparation pour

Tous les cours en systèmes de communication, analyse des données et informatique utilisant des modèles stochastiques ou des méthodes aléatoires.

Dans les plans d'études

Semaine de référence

 LuMaMeJeVe
8-9     
9-10     
10-11 CM4   
11-12    
12-13 CM4   
13-14    ELA1
14-15    
15-16    ELA1
16-17     
17-18     
18-19     
19-20     
20-21     
21-22     
 
      Cours
      Exercice, TP
      Projet, autre

légende

  • Semestre d'automne
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