Fiches de cours 2017-2018

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Computer vision

CS-442

Enseignant(s) :

Fua Pascal

Langue:

English

Summary

Computer Vision aims at modeling the world from digital images acquired using video or infrared cameras, and other imaging sensors. We will focus on images acquired using digital cameras. We will introduce basic processing techniques and discuss their field of applicability.

Content

Introduction

Extracting 2D Features

3D Shape Recovery

Learning Prerequisites

Recommended courses

Foundations of Image Science

Learning Outcomes

By the end of the course, the student must be able to:

Teaching methods

Ex cathedra lectures and programming exercises using matlab.

Assessment methods

With continuous control

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Dans les plans d'études

  • Data Science, 2017-2018, Master semestre 2
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    • Crédits
      4
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    • Cours
      2 Heure(s) hebdo x 14 semaines
    • Exercices
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  • Humanités digitales, 2017-2018, Master semestre 2
    • Semestre
      Printemps
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      Ecrit
    • Crédits
      4
    • Matière examinée
      Computer vision
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      2 Heure(s) hebdo x 14 semaines
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      1 Heure(s) hebdo x 14 semaines
  • Informatique, 2017-2018, Master semestre 2
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      Computer vision
    • Cours
      2 Heure(s) hebdo x 14 semaines
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  • Systèmes de communication - master, 2017-2018, Master semestre 2
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      Ecrit
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    • Matière examinée
      Computer vision
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      2 Heure(s) hebdo x 14 semaines
    • Exercices
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  • Systèmes de communication - master, 2017-2018, Master semestre 4
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      Ecrit
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      4
    • Matière examinée
      Computer vision
    • Cours
      2 Heure(s) hebdo x 14 semaines
    • Exercices
      1 Heure(s) hebdo x 14 semaines
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    • Semestre
      Printemps
    • Forme de l'examen
      Ecrit
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      4
    • Matière examinée
      Computer vision
    • Cours
      2 Heure(s) hebdo x 14 semaines
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      1 Heure(s) hebdo x 14 semaines
  • Mineur en Systèmes de communication, 2017-2018, Semestre printemps
    • Semestre
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      Ecrit
    • Crédits
      4
    • Matière examinée
      Computer vision
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      1 Heure(s) hebdo x 14 semaines

Semaine de référence

LuMaMeJeVe
8-9 BC07-08
INM201
INM200
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10-11
11-12
12-13
13-14
14-15
15-16
16-17
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18-19
19-20
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Cours
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Projet, autre

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