Fiches de cours 2017-2018

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Analyse numérique

MATH-150

Enseignant(s) :

Picasso Marco

Langue:

Français

Résumé

L'étudiant apprendra à résoudre numériquement divers problèmes mathématiques. Les propriétés théoriques de ces méthodes seront discutées.

Contenu

Compétences requises

Cours prérequis obligatoires

Analyse, algèbre linéaire

Acquis de formation

A la fin de ce cours l'étudiant doit être capable de:

Méthode d'enseignement

7 semaines de cours online (MOOC coursera), 7 semaines de cours ex cathedra, exercices théoriques et algorithmes matlab/octave.

Les heures de cours prévues lors des 7 premières semaines (MOOC coursera) deviennent des heures de contact avec l'enseignant.

Méthode d'évaluation

20% de la note pour le MOOC (quiz, exercices, exam), 80% pour l'examen écrit.

Ressources

Bibliographie

Livre "Introduction à l'Analyse Numérique", J. Rappaz, M. Picasso, PPUR 1998.

Ressources en bibliothèque
Sites web

Dans les plans d'études

    • Semestre
       Printemps
    • Forme de l'examen
       Ecrit
    • Coefficient
      3
    • Matière examinée
      Analyse numérique
    • Cours
      2 Heure(s) hebdo x 14 semaines
    • Exercices
      1 Heure(s) hebdo x 14 semaines
    • Exercices
      1 Heure(s) hebdo x 14 semaines

Semaine de référence

 LuMaMeJeVe
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10-11     
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