Coursebooks 2017-2018

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Stochastic models in communication

COM-300

Lecturer(s) :

Thiran Patrick

Language:

Français

Résumé

L'objectif de ce cours est la maitrise des outils des processus stochastiques utiles pour un ingénieur travaillant dans les domaines des systèmes de communication, de l'analyse de données et de l'informatique.

Contenu

Mots-clés

Probabilité, Processus stochastique, Moments, stationarité, Processus gaussien, Processus de Poisson, Chaîne de Markov, File d'attente.

Compétences requises

Cours prérequis obligatoires

Cours prérequis indicatifs

Concepts importants à maîtriser

Notions d'algèbre linéaire, en particulier opérations matricielles (inversion, diagonalisation, vaelurs propres d'une matrice).

Notions d'analyse (fonctions d'une ou plusieurs variables réelles, suites et séries, équations différentielles ordinaires linéaires).

Acquis de formation

A la fin de ce cours l'étudiant doit être capable de:

Méthode d'enseignement

Travail attendu

Méthode d'évaluation

Encadrement

Office hours Oui
Assistants Oui
Forum électronique Oui

Ressources

Bibliographie

Polycopié; textes de référence sur la page web du cours.

Polycopiés

Polycopié disponible au début du cours.

Sites web

Préparation pour

Tous les cours en systèmes de communication et informatique (Bachelor et Master) utilisant des modèles stochastiques ou des méthodes aléatoires.

In the programs

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Under construction
 
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      Project, other

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