Coursebooks 2016-2017

PDF
 

Signal processing

EE-350

Lecturer(s) :

Frossard Pascal
Thiran Jean-Philippe

Language:

Français

Résumé

Dans ce cours, nous présentons les méthodes de base du traitement des signaux.

Contenu

Introduction
Signaux analogiques et numériques, signaux déterministes et aléatoires.
Outils de base
Théorème de la projection, transformation de Fourier, corrélation, convolution, spectres.
Échantillonnage et quantification
Théorème de Shannon, échantillonnage et reconstruction de signaux, conversion A/D et D/A, quantification
Transformée de Fourier Discrète
Discrétisation de la transformation de Fourier, algorithme de calcul rapide.
Filtrage numérique
Structure des filtres numériques, construction de filtres numériques RIF et RII.
Analyse spectrale numérique
Signaux aléatoires, estimation de la corrélation, estimation spectrale.
Estimation et prédiction linéaire
Estimation et prédiction par filtrage linéaire, filtrage optimal, filtre de Wiener.

Acquis de formation

A la fin de ce cours l'étudiant doit être capable de:

Compétences transversales

Méthode d'enseignement

Ex cathedra avec exercices en classe et sur ordinateur

Méthode d'évaluation

Contrôle continu

Ressources

Bibliographie

John G. Proakis and Dimitris K. Manolakis, Digital Signal Processing, Prentice Hall, 4th edition, 2006.
En bibliothèque / in libraries : (cliquez sur le lien pour consulter les informations du réseau de bibliothèque suisse / click on the link to consult information of the Swiss network of libraries)

Ressources en bibliothèque
Liens Moodle

Préparation pour

Traitement avancé des signaux, Traitement d'images, analyse d'images et reconnaissance des formes, Projets de semestre et de diplôme, Thèses de doctorat

In the programs

    • Semester
       Fall
    • Exam form
       During the semester
    • Credits
      4
    • Subject examined
      Signal processing
    • Lecture
      4 Hour(s) per week x 14 weeks
  • Passerelle HES - EL, 2016-2017, Autumn semester
    • Semester
       Fall
    • Exam form
       During the semester
    • Credits
      4
    • Subject examined
      Signal processing
    • Lecture
      4 Hour(s) per week x 14 weeks

Reference week

 MoTuWeThFr
8-9     
9-10     
10-11     
11-12     
12-13     
13-14     
14-15     
15-16     
16-17     
17-18     
18-19     
19-20     
20-21     
21-22     
Under construction
 
      Lecture
      Exercise, TP
      Project, other

legend

  • Autumn semester
  • Winter sessions
  • Spring semester
  • Summer sessions
  • Lecture in French
  • Lecture in English
  • Lecture in German