Coursebooks 2017-2018

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Quantitative methods I

ENG-267

Lecturer(s) :

Merminod Bertrand

Language:

Français

Résumé

Les étudiants traitent des observations entachées d'incertitude de manière rigoureuse. Ils maîtrisent les principales méthodes de compensation des mesures et d'estimation des paramètres. Ils appliquent certains modèles à des problèmes concrets issus de diverses sciences expérimentales.

Contenu

Propagation de variance Types d'erreurs - Observations corrélées - Covariances, cofacteurs et poids - Propagation des erreurs maximales et moyennes

Compensation conditionnelle Modèle fonctionnel et modèle stochastique - Principe des moindres carrés - Analyse des résultats

Compensation paramétrique Modèle fonctionnel - Linéarisation et itérations - Analyse des résultats - Lien avec la régression linéaire - Sélection de modèles adéquats

Problèmes combinés Alternatives - Contraintes - Cas général

Applications Expériences de physique, de chimie et de biologie. Percement d'un tunnel

Mots-clés

Propagation d'erreur, calcul de compensation, moindres carrés

Compétences requises

Cours prérequis indicatifs

Algèbre linéaire, Analyse I et II, Probabilités et statistique, Programmation, Instruments informatiques

Concepts importants à maîtriser

calcul matriciel, calcul différentiel, distribution normale (courbe de Gauss), algorithmes

Acquis de formation

A la fin de ce cours l'étudiant doit être capable de:

Compétences transversales

Méthode d'enseignement

Alternance de cours et d'exercices interactifs en classe, exercices en salle informatique

Travail attendu

Découverte de la matière dans le polycopié avant le cours

Résolution des exercices et comparaison avec la solution standard disponible sur moodle

Participation aux épreuves de contrôle continu

Méthode d'évaluation

Interrogations écrites facultatives, mid-term obligatoire (25%), examen final écrit 90 min (75%)

Encadrement

Office hours Non
Assistants Oui
Forum électronique Non
Autres séances de révision clickers avant les épreuves facultatives

Ressources

Bibliographie

Notes de cours, exercices corrigés

Polycopiés

Méthodes d'estimation, Bertrand Merminod, dès 2016

Liens Moodle

Préparation pour

Toutes les sciences expérimentales - Localisation par satellites - Geomonitoring - Navigation

In the programs

    • Semester
       Fall
    • Exam form
       Written
    • Credits
      4
    • Subject examined
      Quantitative methods I
    • Lecture
      2 Hour(s) per week x 14 weeks
    • Exercises
      1 Hour(s) per week x 14 weeks
    • Practical work
      1 Hour(s) per week x 14 weeks
  • Passerelle HES - SIE, 2017-2018, Autumn semester
    • Semester
       Fall
    • Exam form
       Written
    • Credits
      4
    • Subject examined
      Quantitative methods I
    • Lecture
      2 Hour(s) per week x 14 weeks
    • Exercises
      1 Hour(s) per week x 14 weeks
    • Practical work
      1 Hour(s) per week x 14 weeks
    • Semester
       Fall
    • Exam form
       Written
    • Credits
      4
    • Subject examined
      Quantitative methods I
    • Lecture
      2 Hour(s) per week x 14 weeks
    • Exercises
      1 Hour(s) per week x 14 weeks
    • Practical work
      1 Hour(s) per week x 14 weeks

Reference week

 MoTuWeThFr
8-9   GRB001
GRB330
 
9-10   GRB001
GRB330
 
10-11   GRB330 
11-12 GCC330   
12-13     
13-14     
14-15     
15-16     
16-17     
17-18     
18-19     
19-20     
20-21     
21-22     
 
      Lecture
      Exercise, TP
      Project, other

legend

  • Autumn semester
  • Winter sessions
  • Spring semester
  • Summer sessions
  • Lecture in French
  • Lecture in English
  • Lecture in German