Coursebooks 2017-2018

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Probabilities and statistics I

MATH-231

Lecturer(s) :

Goldstein Darlene

Language:

Français

Résumé

Introduction aux notions de probabilités et les bases de la statistique.

Contenu

- Essais à résultats incertains, concept intuitif de la répartition
- Médiane, quartiles, diagramme en boîte
- Densités : uniforme, exponentielle, normale
- Tirage sans et avec remise, quelques formules combinatoires
- Probabilités conditionnelles et indépendance
- Formule de la probabilité totale, formule de Bayes
- Variables aléatoires discrètes, espérance et variance, la loi Binomiale et la loi de Poisson
- Variables aléatoires continues, espérance et variance, moments
- Transformations de variables aléatoires, centrer et réduire
- Vecteurs aléatoires, densités conjointes, matrice de covariance, corrélation
- Propriétés d'estimateurs
- Théorème Central Limite
- Intervalles de confiance
- Tests d'hypothèses

Compétences requises

Cours prérequis indicatifs

aucun

Acquis de formation

A la fin de ce cours l'étudiant doit être capable de:

Compétences transversales

Méthode d'enseignement

Cours ex cathedra et exercices en groupes

Méthode d'évaluation

Examen écrit

Ressources

Bibliographie

Sheldon M. Ross. Initiation aux probabilitées

Stephan Morgenthaler. Introduction à la statistique. PPUR, 2007.                                

Yadolah Dodge. Premiers pas en statistique. Springer, 1999.

 

 

 

 

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