Coursebooks 2018-2019

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Probabilities and statistics

MATH-234(c)

Lecturer(s) :

Morgenthaler Stephan

Language:

Français

Résumé

Ce cours enseigne les notions élémentaires de la théorie de probabilité et les méthodes de l'analyse de données et de la statistique, tels que les tests, la régression et les plans d'expériences.

Contenu

Probabilités : Révision des notions de base, probabilités conditionnelles, variables aléatoires, distribution et densité, quantiles, espérance, variance, covariance, corrélation, sommes de variables aléatoires.

Lois discrètes : Bernoulli, binomiale, hypergéométrique, Poisson.

Lois continues : Normale, exponentielle, utilisation des tableaux, normale, t de Student, khi-deux, F.

Estimation : Distributions d'échantillonnage, estimation ponctuelle, biais, carré moyen de l'erreur, estimateurs par la méthode des moments, méthode des moindres carrés, estimation par intervalle.

Tests d'hypothèses : Erreurs de 1ère et 2e espèces, puissance d'un test, tests de signification, p-valeur, tests basés sur la loi normale, test de Student, test du khi-deux, test F.

Modèles factoriels (ANOVA), régression linéaire simple et multiple : Estimateur des moindres carrés, tests de Student, le tableau d'ANOVA, test F, sélection de variables.

Compétences requises

Cours prérequis indicatifs

Notions de calcul différentiel et intégral, matrices

Acquis de formation

A la fin de ce cours l'étudiant doit être capable de:

Compétences transversales

Méthode d'enseignement

Cours ex cathedra, exercices en classe

Travail attendu

Faire tous les exercices. Se préparer chaque semaine au cours. Participer activement au cours.

Méthode d'évaluation

Ecrit

Encadrement

Office hours Non
Assistants Oui
Forum électronique Non

Ressources

Service de cours virtuels (VDI)

Non

Bibliographie

Introduction à la statistique de Stephan Morgenthaler, Presses polytechniques et universitaires romandes.

Ressources en bibliothèque
Liens Moodle

Préparation pour

Statistique appliquée et cours professionnels utilisant la statistique

In the programs

    • Semester
       Spring
    • Exam form
       Written
    • Credits
      4
    • Subject examined
      Probabilities and statistics
    • Lecture
      2 Hour(s) per week x 14 weeks
    • Exercises
      2 Hour(s) per week x 14 weeks
    • Semester
       Spring
    • Exam form
       Written
    • Credits
      4
    • Subject examined
      Probabilities and statistics
    • Lecture
      2 Hour(s) per week x 14 weeks
    • Exercises
      2 Hour(s) per week x 14 weeks
  • Passerelle HES - EL, 2018-2019, Spring semester
    • Semester
       Spring
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       Written
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      4
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      Probabilities and statistics
    • Lecture
      2 Hour(s) per week x 14 weeks
    • Exercises
      2 Hour(s) per week x 14 weeks

Reference week

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9-10     
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