Coursebooks 2018-2019

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Probabilities and statistics

MATH-232

Lecturer(s) :

Abbé Emmanuel

Language:

Français

Résumé

Un premier cours en probabilités et statistiques

Contenu

Révision de la théorie des ensembles de base et de la combinatoire.

 

Probabilité élémentaire: expérience aléatoire; espace de probabilité; probabilite conditionnelle; indépendance.

 

Variables aléatoires: notions de base; fonctions de densité et de masse; des exemples incluant Bernoulli, binomial, géométrique, Poisson, uniforme, normal; moyenne, variance, corrélation et covariance; fonction génératrice de moments; distributions conjointes, distributions conditionnelles et marginales; transformations.

 

Beaucoup de variables aléatoires: notions de convergence; lois de grands nombres; théorème de la limite centrale; méthode delta; applications.

 

Statistiques descriptives: graphiques de base et statistiques; notions de robustesse.

 

Inférence statistique: différents types d'estimateurs et leurs propriétés et comparaison; intervalles de confiance; tests d'hypothèses; inférence de vraisemblance et modélisation statistique; Inférence bayésienne et prédiction; exemples.

Compétences requises

Cours prérequis obligatoires

Analyse I, II

Algèbre linéaire

Méthode d'évaluation

Examen écrit

Encadrement

Office hours Non
Assistants Oui
Forum électronique Oui

In the programs

    • Semester
       Spring
    • Exam form
       Written
    • Credits
      6
    • Subject examined
      Probabilities and statistics
    • Lecture
      4 Hour(s) per week x 14 weeks
    • Exercises
      2 Hour(s) per week x 14 weeks
  • Passerelle HES - IN, 2018-2019, Spring semester
    • Semester
       Spring
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       Written
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      Probabilities and statistics
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      2 Hour(s) per week x 14 weeks
  • Passerelle HES - SC, 2018-2019, Spring semester
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