Coursebooks 2017-2018

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Numerical analysis

MATH-251(d)

Lecturer(s) :

Nobile Fabio

Language:

Français

Résumé

Le cours présente des méthodes numériques pour la résolution de problèmes mathématiques comme des systèmes d'équations linéaires ou non linéaires, approximation de fonctions, intégration et dérivation, équations différentielles.

Contenu

' Approximation polynomiale par interpolation et moindres carrés.
' Intégration et dérivation numérique.
' Méthodes directes pour la résolution de systèmes linéaires.
' Méthodes itératives pour systèmes d'équations linéaires et non linéaires.
' Approximation numérique des équations différentielles.
' Introduction à l'utilisation du logiciel MATLAB/OCTAVE.

Mots-clés

Algorithmes numériques, interpolation polynomiale, intégration numérique, algèbre linéaire numérique, résolution numérique de EDO, méthodes itératives.

Compétences requises

Cours prérequis obligatoires

Analyse, algèbre linéaire

Cours prérequis indicatifs

Programmation

Concepts importants à maîtriser

Acquis de formation de analyse, algèbre linéaire et programmation

Acquis de formation

A la fin de ce cours l'étudiant doit être capable de:

Compétences transversales

Méthode d'enseignement

Cours ex cathedra, exercices en classe et sur ordinateur

Travail attendu

Méthode d'évaluation

L'examen pourrait prévoir l'utilisation d'un ordinateur et du logiciel MATLAB/OCTAVE.

Ressources

Service de cours virtuels (VDI)

Oui

Bibliographie

Ressources en bibliothèque
Liens Moodle

Préparation pour

Méthode des éléments finis, Méthodes de discrétisation en fluides

In the programs

  • Mechanical Engineering, 2017-2018, Bachelor semester 4
    • Semester
      Spring
    • Exam form
      Written
    • Credits
      3
    • Subject examined
      Numerical analysis
    • Lecture
      2 Hour(s) per week x 14 weeks
    • Exercises
      1 Hour(s) per week x 14 weeks
    • Exercises
      1 Hour(s) per week x 14 weeks
  • Passerelle HES - GM, 2017-2018, Spring semester
    • Semester
      Spring
    • Exam form
      Written
    • Credits
      3
    • Subject examined
      Numerical analysis
    • Lecture
      2 Hour(s) per week x 14 weeks
    • Exercises
      1 Hour(s) per week x 14 weeks
    • Exercises
      1 Hour(s) per week x 14 weeks

Reference week

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10-11
11-12
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18-19
19-20
20-21
21-22
Under construction
Lecture
Exercise, TP
Project, other

legend

  • Autumn semester
  • Winter sessions
  • Spring semester
  • Summer sessions
  • Lecture in French
  • Lecture in English
  • Lecture in German