Coursebooks

Numerical analysis

MATH-251(b)

Lecturer(s) :

Picasso Marco

Language:

Français

Résumé

L'étudiant apprendra à résoudre numériquement divers problèmes mathématiques. Les propriétés théoriques de ces méthodes seront discutées.

Contenu

¿ Interpolation polynomiale.
¿ Intégration et différentiation numériques.
¿ Méthodes directes pour la résolution de systèmes linéaires.
¿ Equations et systèmes d'équations non linéaires.
¿ Equations et systèmes différentiels.
¿ Différences finies.
¿ Eléments finis.
¿ Approximation des problèmes elliptiques, paraboliques, hyperboliques, ainsi que de convection-diffusion.

Compétences requises

Cours prérequis obligatoires

Analyse, Algèbre linéaire

Cours prérequis indicatifs

Programmation

Concepts importants à maîtriser

Acquis de formation de analyse, algèbre linéaire et programmation

Acquis de formation

Méthode d'enseignement

7 semaines de cours online (MOOC coursera), 7 semaines de cours ex cathedra, exercices théoriques et algorithmes
matlab/octave.
Les heures de cours prévues lors des 7 premières semaines (MOOC coursera) deviennent des "flipped classrooms"

Travail attendu

Méthode d'évaluation

Examen écrit avec une partie "multiple choice"

Encadrement

Office hours Oui
Assistants Oui
Forum électronique Oui

Ressources

Service de cours virtuels (VDI)

Oui

Bibliographie

Livre "Introduction à l'Analyse Numérique", J. Rappaz, M. Picasso, PPUR 1998.

Ressources en bibliothèque
Liens Moodle

In the programs

  • Electrical and Electronics Engineering, 2018-2019, Bachelor semester 3
    • Semester
      Fall
    • Exam form
      Written
    • Credits
      3
    • Subject examined
      Numerical analysis
    • Lecture
      2 Hour(s) per week x 14 weeks
    • Exercises
      1 Hour(s) per week x 14 weeks
  • Microengineering, 2018-2019, Bachelor semester 3
    • Semester
      Fall
    • Exam form
      Written
    • Credits
      3
    • Subject examined
      Numerical analysis
    • Lecture
      2 Hour(s) per week x 14 weeks
    • Exercises
      1 Hour(s) per week x 14 weeks
  • Passerelle HES - EL, 2018-2019, Autumn semester
    • Semester
      Fall
    • Exam form
      Written
    • Credits
      3
    • Subject examined
      Numerical analysis
    • Lecture
      2 Hour(s) per week x 14 weeks
    • Exercises
      1 Hour(s) per week x 14 weeks
  • Passerelle HES - GC, 2018-2019, Autumn semester
    • Semester
      Fall
    • Exam form
      Written
    • Credits
      3
    • Subject examined
      Numerical analysis
    • Lecture
      2 Hour(s) per week x 14 weeks
    • Exercises
      1 Hour(s) per week x 14 weeks
  • Materials Science and Engineering, 2018-2019, Bachelor semester 3
    • Semester
      Fall
    • Exam form
      Written
    • Credits
      3
    • Subject examined
      Numerical analysis
    • Lecture
      2 Hour(s) per week x 14 weeks
    • Exercises
      1 Hour(s) per week x 14 weeks

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