Coursebooks 2017-2018

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Numerical analysis

MATH-251(a)

Lecturer(s) :

Nobile Fabio

Language:

Français

Résumé

Le cours présente des méthodes numériques pour la résolution de problèmes mathématiques comme des systèmes d'équations linéaires ou non linéaires, approximation de fonctions, intégration et dérivation, équations différentielles

Contenu

' Approximation polynomiale par interpolation et moindres carrés.
' Intégration et dérivation numérique.
' Méthodes directes pour la résolution de systèmes linéaires.
' Méthodes itératives pour systèmes d'équations linéaires et non linéaires.
' Approximation numérique des équations différentielles.
' Introduction à l'utilisation du logiciel MATLAB/OCTAVE.

Mots-clés

Algorithmes numériques, interpolation polynomiale, intégration numérique, algèbre linéaire numérique, résolution numérique de EDO, méthodes itératives.

Compétences requises

Cours prérequis obligatoires

Analyse, Algèbre linéaire

Cours prérequis indicatifs

Programmation

Concepts importants à maîtriser

Acquis de formation de analyse, algèbre linéaire et programmation

Acquis de formation

A la fin de ce cours l'étudiant doit être capable de:

Compétences transversales

Méthode d'enseignement

Cours ex cathedra, exercices en classe et sur ordinateur

Travail attendu

' Présence au cours.
' Résoudre les exercices.
' Résoudre des problèmes élémentaires sur l'ordinateur.

Méthode d'évaluation

L'examen pourrait prévoir l'utilisation d'un ordinateur et du logiciel MATLAB/OCTAVE.

Ressources

Service de cours virtuels (VDI)

Oui

Bibliographie

Ressources en bibliothèque
Polycopiés

Les polycopiés seront fournis.

Liens Moodle

Préparation pour

Numerical modelling of solids and structures, Quantitative methods I, Quantitative methods II

In the programs

    • Semester
       Fall
    • Exam form
       Written
    • Credits
      3
    • Subject examined
      Numerical analysis
    • Lecture
      2 Hour(s) per week x 14 weeks
    • Exercises
      1 Hour(s) per week x 14 weeks
  • Passerelle HES - GC, 2017-2018, Autumn semester
    • Semester
       Fall
    • Exam form
       Written
    • Credits
      3
    • Subject examined
      Numerical analysis
    • Lecture
      2 Hour(s) per week x 14 weeks
    • Exercises
      1 Hour(s) per week x 14 weeks
  • Passerelle HES - SIE, 2017-2018, Autumn semester
    • Semester
       Fall
    • Exam form
       Written
    • Credits
      3
    • Subject examined
      Numerical analysis
    • Lecture
      2 Hour(s) per week x 14 weeks
    • Exercises
      1 Hour(s) per week x 14 weeks
    • Semester
       Fall
    • Exam form
       Written
    • Credits
      3
    • Subject examined
      Numerical analysis
    • Lecture
      2 Hour(s) per week x 14 weeks
    • Exercises
      1 Hour(s) per week x 14 weeks

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21-22     
 
      Lecture
      Exercise, TP
      Project, other

legend

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  • Winter sessions
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  • Summer sessions
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  • Lecture in English
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