Coursebooks 2017-2018

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Introduction to optimization and operations research

MATH-265

Lecturer(s) :

Bierlaire Michel

Language:

Français

Remarque

Le cours est donné en français, mais la plupart du matériel de cours (livre, vidéos) est en anglais. Les exercices sont donnés à raison de deux heures toutes les deux semaines.

Résumé

Introduction aux principaux algorithmes d'optimisation.

Contenu

Optimisation lineaire - Introduction

Algorithme du simplexe

Reseaux et transbordement

Plus court chemin et dualité

Optimisation en nombres entiers - Branch and bound

Optimisation non lineaire sans contrainte - Methode de Newton et recherche lineaire

 

 

 

 

 

 

Compétences requises

Cours prérequis obligatoires

Algèbre linéaire 

Analyse

Acquis de formation

A la fin de ce cours l'étudiant doit être capable de:

Méthode d'enseignement

Le cours est basé sur l'auto-apprentissage.

La première semaine du semestre est consacrée à l'introduction du cours. 

Deux semaines sont consacrées à chaque thème. 

La première semaine, les étudiants étudient la matière par eux-même, guidé par une grille de lecture du livre de cours. Ensuite, ils soumettent au professeur une liste de questions concernant cette matière. La seconde semaine, l'enseignant répond à ces questions et propose des exemples illustrant la matière apprise. 

De plus, des séances d'exercices permettent de mettre en pratique les concepts appris. 

 

Méthode d'évaluation

Examen écrit. 

 

Ressources

Bibliographie

Bierlaire (2015) Optimization: principles and algorithms, EPFL Press (en anglais)

 

Ressources en bibliothèque

In the programs

    • Semester
       Fall
    • Exam form
       Written
    • Credits
      3
    • Subject examined
      Introduction to optimization and operations research
    • Lecture
      2 Hour(s) per week x 14 weeks
    • Exercises
      1 Hour(s) per week x 14 weeks
    • Semester
       Fall
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       Written
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      Introduction to optimization and operations research
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  • Passerelle HES - GC, 2017-2018, Autumn semester
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  • Passerelle HES - GM, 2017-2018, Autumn semester
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